背景值优化相关论文
科学合理的预测经济社会发展用水需求,是地区水资源规划的基础和前提.针对现有需水预测方法计算成果往往与实际存在一定的差距,本......
边坡变形量的产生及其发展规律,对边坡稳定性的评价极为重要.基于遗传算法优化灰色模型背景值的权重系数,同时考虑边坡的变形发展......
在实际路基沉降监测过程中,通常存在非等时距的监测时序问题,导致观测数据采样周期难以保持一致,从而出现原始观测数据时距不等的......
GM(1，1)模型是灰色系统理论的重要预测方法，它基于研究对象有限的数据挖掘出新信息，通过模型技术表达研究对象的内在变化趋势和基本规......
在高层建筑等工程应用中,沉降监测是必不可少的,采用合理的预测方法,预测建筑物的变形对于工程建设具有重要意义。该文以某高层建......
灰色GM(1,1)模型具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此得到广泛应用。在沉降变形预测中,数据拟合和预测精度主......
钢材在低温条件下,其主要力学性能指标与常温条件下相比将发生变化,本文以常用的结构钢材(Q235、16Mn、15MnV、16Mnq、14MnNbq)在......
在对波动幅度较大的工艺参数建立灰色预测模型时,采用常规的背景值构造会有较大的预测误差。针对该问题,文中提出利用粒子群算法（PS......
针对传统GM（1,1）模型背景值的缺陷和未知模型误差对预测精度的影响,提出半参数补偿及背景值优化GM（1,1）模型。通过分析传统GM（1,1）模型、......
研究目的：小导管注浆能有效的提高围岩稳定性，但在现实施工中，导管注浆到围岩稳定往往存在一段时间差，因此提前预测围岩注浆效果有着十......
针对传统灰色GM（1,1）模型的背景值大于实际背景值的情况,根据差分插值原理对模型背景值进行优化。选取2006—2015年我国国内旅游消费......
对传统GM（1,1）模型进行误差分析,基于正弦变换和误差最小化原理对初始条件和背景值进行改进,建立了优化GM（1,1）模型。为了比较与传统GM......
背景值是影响GM（1，N）模型模拟精度和预测精度的重要因素。传统灰色系统多因素GM（1，Ⅳ）模型对背景值采用梯形法求积，误差较大。为了提高GM（1......
利用非等间距GM（1,1）模型一次累加生成序列近似满足指数规律优化其背景值,再利用最小二乘法,由模拟序列和原始序列的一次累加生成值......
滑坡变形是一个高度复杂的非线性过程,常用的单点灰色预测模型没有充分利用各变形监测点间的相关信息,不足以反映滑坡整体的变形规......
传统多变量灰色模型MGM(1,n)的背景值误差会使得求解的灰色参数精度降低。总体最小二乘是一种可以同时顾及到观测误差与模型系数矩......
目的验证灰色预测系统非等间距GM（1,1）模型对钢材低温力学性能预测的准确性与有效性,以保证钢结构工程服役于低温工作环境的安全性与......
科学、准确、及时地分析和预报建筑物的沉降状况,对其施工和运营极为重要,沉降监测的研究成果也是检验设计和施工的重要手段。由于......
针对传统GM(1,1)模型在背景值构造方面的不足导致预测波动型数据时,预测精度较低的问题,文章提出了Markov修正的分段线性Lagrange......
针对基于非齐次指数离散函数的灰色模型NHGM(1,1,k)在海上交通事故预测中存在的不足,提出一种优化背景值和残差综合修正的三参数灰......
针对传统态势评估方法只考虑当前时刻静止态势,难以对整个空战态势情况进行评估和不具有预见性的局限,提出了一种基于改进MGM(1,N)......
利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、......
建立分级诊疗制度是我国医改“十三五”规划五大任务之首,而基层医疗卫生机构承担着分级诊疗的基础任务,是基本医疗卫生服务和公共......
大坝变形是一个复杂的动态过程,传统的单变量预测模型未能考虑各监测点之间的相关性,不足以体现出大坝整体变形规律。因此采用多变......
建立防波堤沉降预测的非等距灰色Verhulst模型,利用倒数变换对模型的背景值进行优化,提出优化背景值的非等距灰色Verhulst模型的建......
期刊
为了改善传统MGM模型背景值选择以及模型误差问题,提出了半参数补偿及背景值优化的MGM预测模型。选取同一变形体上3个相关性较高的......
针对传统GM(1,1)模型在处理浮动较大数据时精度不高的问题,提出了一种基于背景值优化和残差改进的动态GM(1,1)模型。利用复化Simps......
城市道路交通噪声是影响人民生活质量的一项重要因素,本文采用Newton-Cores公式优化后的GM（1.N）模型,对南方某城市道路交通噪声进行......
GM(1,1)模型是灰色系统理论的重要预测方法，它基于研究对象有限的数据挖掘出新信息，通过模型技术表达研究对象的内在变化趋势和基本......
灰色系统理论从邓聚龙教授创立至今,已经广泛的应用的到经济,管理以及工程技术当中。与此同时,对其GM(1.1)预测模型进一步优化,使......
提出以传统灰色模型、初始值修正值、背景值优化后的预测数据及组合模型预测值作为B样条曲线的型值点进行曲线拟合,得到新的灰色组......
通过对北京市2007年至2016年城市道路交通噪声及相关影响因素数据分析,以GM(1,N)模型为基础,建立了优化灰色-加权Markov模型,为有......
针对非齐次GM(1,1)模型中传统方法构造的背景值与真实背景值之间存在误差的情况,提出了一种背景值优化方法.首先,分析了背景值误差......
文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,......
期刊
运用灰色关联分析法筛选出影响费用的显著因素,并对数据进行光滑性处理,在分析原模型背景值构造形式的基础上对其进行优化,重新构......
