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本文将自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)用于时间序列数据的预测问题,在模型的训练阶段使用了最小二乘与最陡下降混合学习算法,提高了模型收敛速度.数值实验表明,该模型在拟合与泛化性能方面,都有较优的结果.
时间序列预测问题的自适应神经-模糊建模方法
【摘 要】
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本文将自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)用于时间序列数据的预测问题,在模型的训练阶段使用了最小二乘与最陡下降混合学习算法,提高了模型收敛速度.数值实验表明,该模型在拟合
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,长沙410073装备指挥技术学院,北京101416
【出 处】
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第七届全国并行计算学术交流会
【发表日期】
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2003年7期
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