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运动目标检测是计算机视觉研究的重要领域之一.在智能安全监控、高级人机接口、人体运动细节分析等方面有着广泛的应用前景和经济价值.本文构建了一套基于静止背景下的运动人体检测系统，针对固定单摄像机采集的长图像序列进行了分析处理，从Avi视频提取图像帧、图像灰度化、边缘检测、二值化，最后实现运动人体的检测.本文的主要工作如下：1、将视频画面的每一帧从RGB空间转化到灰度空间.2、采用邻城最大差值算法对灰度空间的视频帧进行边缘检测和提取.3、对多帧视频画面同一像素空间的像素点的灰度值进行统计，获取背景画面的所有灰度，接着将当前帧减去背景帧，获取运动目标，同时对差分后的帧进行二值化.4、根据人体解剖学原理对二值化后的差分帧检测出人体.