【摘 要】
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在带多重次优渐消因子的强跟踪卡尔曼滤波算法中,当状态估计误差方差阵估计公式内的遗忘因子取值过大或过小时都将无法得到理想的滤波跟踪效果,本文采用一种基于模糊遗忘因子
【基金项目】
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国家自然科学基金资助,项目批准号:60705017
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在带多重次优渐消因子的强跟踪卡尔曼滤波算法中,当状态估计误差方差阵估计公式内的遗忘因子取值过大或过小时都将无法得到理想的滤波跟踪效果,本文采用一种基于模糊遗忘因子的误差方差阵的估计方法,利用模糊逻辑控制器(FLC)监测模糊相似系数和状态估计方差,根据模糊规则动态优化模糊遗忘因子,进而对滤波器中多重次优渐消因子进行调整,以提高滤波器的跟踪精度。仿真结果表明了算法的有效性。
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