【摘 要】
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模糊聚类方法在交通流分类、交通流状态分析、城市交通评价及其交通规划中有广泛的应用.传统的模糊等价关系传递闭包聚类方法求传递闭包的过程经过了一系列非恒等的变换,最后
【机 构】
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大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连,116026
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模糊聚类方法在交通流分类、交通流状态分析、城市交通评价及其交通规划中有广泛的应用.传统的模糊等价关系传递闭包聚类方法求传递闭包的过程经过了一系列非恒等的变换,最后得到的聚类结果与原始问题相比有一定的“失真”.一种新的聚类方法是经过改进模糊关系的合成算子而提出的,并用失真度这个概念来度量失真程度.试验证明,在较高的划分水平下,该方法的聚类结果和传统的聚类结果相同,但是划分水平更精确、更接近原始问题,失真度也更小,收敛速度更快.
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