【摘 要】
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本文提出一种用于抑制散斑噪声的、基于残余图像的细节保持模糊形态滤波算法.根据散斑噪声的统计性质,应用形态滤波和模糊逻辑理论,建立一种模糊形态滤波算法,对被散斑噪声污染的图像进行处理.然后获取模糊形态滤波的处理结果与噪声图像的差值,即残余图像,在残余图像中分割出图像细节,并且恢复到模糊形态滤波算法的处理结果中.实验结果证明此算法即有效的抑制了散斑噪声,又保持了图像细节.
【机 构】
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中国民航学院通信工程系,天津,300300
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本文提出一种用于抑制散斑噪声的、基于残余图像的细节保持模糊形态滤波算法.根据散斑噪声的统计性质,应用形态滤波和模糊逻辑理论,建立一种模糊形态滤波算法,对被散斑噪声污染的图像进行处理.然后获取模糊形态滤波的处理结果与噪声图像的差值,即残余图像,在残余图像中分割出图像细节,并且恢复到模糊形态滤波算法的处理结果中.实验结果证明此算法即有效的抑制了散斑噪声,又保持了图像细节.
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