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表情识别对建立友好的人机交互界面有着重要意义，人脸表情分析与识别是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。将遗传算法和BP神经网络算法相结合应用在表情识别阶段，用优化的神经网络提高识别率。综合两者的优势，能够解决困扰BP网络的局部最小和收敛速度慢等问题，并通过随机变换训练样本和测试样本，验证此方法的可行性。