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基于最近邻聚类学习算法的模糊辨识技术在CSTR系统动态建模中的应用
基于最近邻聚类学习算法的模糊辨识技术在CSTR系统动态建模中的应用
来源 :1998年工业仪表与自动化学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsdemon8911
【摘 要】
:
该文介绍了模糊辨识技术中一种有代表性的方法—模糊最近邻聚类学习算法,并指出了文献中算法在使用上的一些缺点,提出了改进方法。针对化工生产过程中的一类强非线性对 动态建
【作 者】
:
张颖
邵惠鹤
【机 构】
:
交通大学自动化系(上海)
【出 处】
:
1998年工业仪表与自动化学术会议
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
最近邻聚类学习算法
模糊辨识技术
CSTR
系统
动态建模
化工生产过程
强非线性
建模问题
技术应用
改进方法
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该文介绍了模糊辨识技术中一种有代表性的方法—模糊最近邻聚类学习算法,并指出了文献中算法在使用上的一些缺点,提出了改进方法。针对化工生产过程中的一类强非线性对 动态建模问题,成功地将这一技术应用于CSTR的动态建模,取得了良好的效果。
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