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本文针对对角反馈神经网络的特性和盲均衡中CMA算法的特点构造出一个新的目标函数.该目标函数综合考虑使盲均衡的代价函数和神经网络的误差函数同时减小.仿真结果表明,使用此算法加快了均衡过程的收敛速度、减小了剩余误差及误码率。
基于对角反馈神经网络盲均衡算法的改进
【摘 要】
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本文针对对角反馈神经网络的特性和盲均衡中CMA算法的特点构造出一个新的目标函数.该目标函数综合考虑使盲均衡的代价函数和神经网络的误差函数同时减小.仿真结果表明,使用此
【机 构】
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太原理工大学计算机软件学院 山西太原 030024
【出 处】
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第六届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2008年期
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