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为了克服多模盲均衡算法(MMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点，提出了一种混沌优化的正交小波多模自均衡算法(CO-WT-MMA)。该算法在MMA算法的基础上，通过归一化正交小波变换(WT-MICRA)加快了收敛速度，同时利用混沌变量的遍历性对权向量当前点进行扰动，在搜索进程中通过时变参数逐渐减小扰动幅度，从而使权向量达到全局最优值。水声信道仿真结果表明，与MMA算法及WT-MMA算法相比，CO-WT-MMA算法具有更快的收敛速度和更小的稳态均方误差。