利用0.125°×0.125°欧洲中期天气预报中心ECMWF模式逐3h最低气温预报产品和1km×1km逐时气温格点实况场资料,使用三种Kalman滤波方法订正贺兰山东麓葡萄园区144h内逐3h最低气温和霜冻1km×1km的格点预报,并对比检验订正前后四种产品的预报效果,检验结果表明:经过Kalman滤波方法订正后,贺兰山东麓葡萄园区最低气温预报误差和霜冻预报准确率及稳定性明显提高,三种Kalman滤波方法的平均绝对误差分别较ECMWF降低了0.76℃、1.04℃、1.12℃,均方根误差降低了0.65℃、1.03℃、1.1℃,霜冻预报准确率提高了3.2%、3.9%、5.3%;三种Kalman滤波方法对于葡萄园区内1400m以上的高海拔山区订正效果显著,误差订正值都在2～5℃,霜冻预报准确率提高值都在10～30%,且海拔越高,正订正效果越明显,而对于1200m以下的低海拔平原地区,订正效果相对较弱,仅KM3有弱正订正,但误差和霜冻订正值都在0.5℃和5%以内,KM1和KM2都为弱的负订正;相较而言,最优集成方法KM3的订正效果最好, KM2次之,KM1相对较弱。