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水汽是大气的重要的组成部分，在天气变化和地球系统的水循环中起着重要的角色，它对人们目前关注的温室效应也有很大的帮助。因此，气象学家都十分关注水汽含量及其分布的探测。目前气象上获取水汽资料主要依赖常规的探空站网，而且间隔12小时才观测一次，对在两次观察间隔期间内快速生成、发展、消亡的暴雨等灾害性天气进行实时预报比较困难，容易形成了漏报、错报。利用GPS连续跟踪站的数据能全天候地提供可降水汽量的变化信息。本文介绍了GPS水汽反演基本原理，通过对北京7月10-11日及20-22日强降水期间的实测降水量和地基GPS资料反演的水汽含量数据之间的比较和分析，初步探讨了利用GPS数据分析暴雨的可行性。可以得出相对于传统的探测手段，地基GPS探测水汽含量，不受外界天气条件的影响。利用GPS反演出水汽含量，再结合卫星云图，也为突发性大暴雨的预报提供了可能。