【摘 要】
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在对油气管道进行泄漏检测时,需要对各种采样信号进行识别判断,确定该信号是否为泄漏信号。由于管道在实际操作中工况调节频繁,如何快速、准确识别这些工况,减少漏报警和误报
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(编号NCET-05-0110);中国石油天然气集团公司创新基金资助
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在对油气管道进行泄漏检测时,需要对各种采样信号进行识别判断,确定该信号是否为泄漏信号。由于管道在实际操作中工况调节频繁,如何快速、准确识别这些工况,减少漏报警和误报警一直是人们研究的焦点。本文利用仿生模式识别技术对管道不同的工况进行识别研究,从"认识"工况的角度研究工况样本之间的连续性规律,避免传统模式识别有限模式类强制划分带来的错判,提高工况识别准确率。现场试验表明,该方法具有识别准确率高、错识率低等优点,具有很强的实用性。
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