论文部分内容阅读
针对某导弹的陀螺漂移趋势预测问题,提出了一种自适应小波支持向量回归机算法。该算法通过分析加入到训练集中的样本是否为支持向量以确定新样本的预测方法。此外,该模型将小波核函数引入其中以提高算法的泛化能力。文中给出了自适应SVR算法的具体步骤并将其用于预测某导弹的陀螺漂移趋势。仿真结果表明,该算法能够获得较好的预测精度。