【摘 要】
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基于粒子的动态头发模拟是头发动画技术的一类非常重要的方法.本文提出了一种基于粒子的动态头发模型的快速绘制算法.动态模型中的每个粒子用一簇细圆柱体表示,支持光顺或具有一定卷曲度的发型.绘制时,考虑了对头发真实感最为重要的两个因素,即对入射光的各向异质反射(anisotropicreflection)和自阴影(self-shadowing).光照模型采用经典的Kajiya-Kay毛发光照模型;自阴影则
【机 构】
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浙江大学计算机学院,杭州,310027
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基于粒子的动态头发模拟是头发动画技术的一类非常重要的方法.本文提出了一种基于粒子的动态头发模型的快速绘制算法.动态模型中的每个粒子用一簇细圆柱体表示,支持光顺或具有一定卷曲度的发型.绘制时,考虑了对头发真实感最为重要的两个因素,即对入射光的各向异质反射(anisotropicreflection)和自阴影(self-shadowing).光照模型采用经典的Kajiya-Kay毛发光照模型;自阴影则使用不透明度阴影图(OpacityShadowMap)算法生成.实验结果表明,本算法可以实现对基于粒子的头发动画的快速高质量绘制。
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ray-ased方法是三维模型特征提取领域中一种重要方法,但是由于存在过多的射线与三角网格求交运算,使得该方法的效率很低.在基本的ray-based方法中增加射线与三角形网格的剔除测试,并利用采样射线的共面一致性在减少计算射线与三角形求交次数的基础上进一步减少剔除测试的运行次数,极大地提高ray-based方法的效率。
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本文提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的不规则分割区域压缩编码方法.由于PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的临近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础.通过PCNN模型的各项参数的调整,使得图像分割结果既能较好的包含原始图像细节信息,又能避免一些无意义的小分割块的产生.然后,为了有效的近似各不规则分割区域,本文采用施密特正交化方法,
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