【摘 要】
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研究了LM神经网络用于状态预测的方法及性能，提出将该方法应用于机载机电BIT的状态预测。以影响和反映发动机运行状态的滑油压力为典型试验数据，采用LM神经网络对其进行了仿真验证。结果表明，利用动态、历史信息进行状态预测和综合分析能够克服传统BIT诊断能力差、虚警率高的不足，其预测精度高，收敛速度快。
【机 构】
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空军工程大学工程学院,西安 710038 空军驻西安地区军代表室,西安 710043
【出 处】
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全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)
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研究了LM神经网络用于状态预测的方法及性能，提出将该方法应用于机载机电BIT的状态预测。以影响和反映发动机运行状态的滑油压力为典型试验数据，采用LM神经网络对其进行了仿真验证。结果表明，利用动态、历史信息进行状态预测和综合分析能够克服传统BIT诊断能力差、虚警率高的不足，其预测精度高，收敛速度快。
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