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协同过滤推荐作为目前应用最广泛和最成功的个性化推荐系统,介绍了协同过滤推荐的实现步骤、相似性度量、协同过滤的不足,总结了数据稀疏性问题的相关解决方法,并对这几种方法的优缺点做了分析和比较研究,最后介绍了协同过滤推荐系统未来研究可能发展的方向。
协同过滤推荐系统研究综述
【摘 要】
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协同过滤推荐作为目前应用最广泛和最成功的个性化推荐系统,介绍了协同过滤推荐的实现步骤、相似性度量、协同过滤的不足,总结了数据稀疏性问题的相关解决方法,并对这几种方
【机 构】
：
河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004
【出 处】
：
河南省计算机学会2011年学术年会
【发表日期】
：
2011年8期
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