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随着面向服务的软件开发范式日趋成熟,Web API的种类和数量都在迅速增加。但是,单个Web API的功能相对单一,无法满足开发者多样化......
低温环境中液压元件动态特性对系统整体性能与功能的影响至关重要。为研究电液伺服比例阀在低温环境中受到高温油液热冲击载荷时动......
传统推荐算法对于复杂的用户-项目交互数据建模能力不足,多数模型基于用户单行为进行建模没有考虑到其他辅助行为中包含的信息,且......
停机吹扫作为质子交换膜燃料电池（PEMFC）零下温度启动前的关键流程，能够有效降低冷启动前膜电极（MEA）的含水量，以提高电池启动的成功率。......
大数据时代,规模庞大的互联网用户在日常生活、工作中产生了海量数据,极大地增加了用户在互联网中搜寻有用信息的时间成本和金钱成......
针对单一推荐模型在电影推荐过程中无法同时利用推荐系统中的隐式信息和显式信息所导致的推荐不准确以及冷启动等问题，提出了一种基......
建立了电动汽车增程器系统的模块化控制仿真平台。将GT-Power中的接口模块与Simulink模块建立耦合模型，进一步通过Matlab/Simulink......
在严格的碳排放要求下，48 V启停技术越来越受到电动化市场的青睐，要求启停电源满足高比功率和适当的比能量、长循环寿命和高安全性等......
为研究环境温度对轻型车实际行驶污染物排放试验（以下简称“RDE试验”）结果的影响，利用便携式排放测试系统（PEMS）对一辆满足国五标准的......
随着互联网的发展,大数据的到来,传统的音乐行业受到了很大的冲击,原有的音乐数字化给人们生活带来了极大的便利。随着数字音乐的......
为提升冷启动场景下交互推荐系统的训练效率和推荐精度，基于一个公开数据集的真实数据，根据用户交互构建了一种商品相似度连接图，并设......
随着互联网的快速发展，如何从海量数据中筛选实际需要的信息变得尤为重要。推荐系统作为一种信息过滤的方法，旨在为用户推荐个性化内......
为了快速准确的预测出质子交换膜燃料电池（proton exchange membrane fuel cell，PEMFC）在冷启动过程中的启动时长及启动方法的应用效......
在信息化时代,各行各业面临的繁杂数据信息使得人们获取有效信息的要求越发迫切。推荐系统作为一套有效的信息过滤机制,能够满足人......
基于用户评分矩阵的传统推荐算法在冷启动时推荐效率低下,而双属性评分矩阵的应用能有效地提高冷启动推荐的效率。首先,分析用户和......
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在信息泛滥的时代,利用推荐系统来为自己挑选感兴趣的信息已经变得越来越普遍。推荐系统可以通过利用已有的历史交互数据对未知的......
二维条形装箱问题是一个经典的NP-hard的组合优化问题,该问题在实际的生活和工业生产中有着广泛的应用,研究该问题对企业节约成本,......
如今,以大数据为驱动的个性化商业推荐系统已经在Amazon、e Bay等大型互联网公司中广泛应用,他们的主要目的是利用推荐系统最大化......
无服务器计算平台以函数粒度提供服务,用户只需专注于业务逻辑代码编写并为函数执行消耗的资源按需付费。无服务器计算平台在函数......
质子交换膜燃料电池（proton exchange membrane fuel cell, PEMFC）汽车以其能量转换效率高、续航里程长、零排放等突出优势,在“双碳......
推荐算法通过历史数据发现用户的兴趣偏好，在数据资源中寻找用户的偏好信息，并对用户进行推荐。目前，推荐系统中的协同过滤算法在各领......
由于互联网技术的飞速发展和全球消费模式的改变,人们对所购买产品或服务进行评论已成为常态,而评论对人们的购买决策、投票、产品......
由于人口的增长和人类生活方式的改变,世界的能源使用量急剧增加。化石能源的紧缺伴随着环境污染问题的严峻,节能减排势在必行。能......
学位
新闻作为人们获取信息的一种重要手段,在推荐系统领域是一个研究热点。一个好的新闻推荐系统会吸引大量的用户,并且不同用户在不同......
针对推荐系统中用户项目评分矩阵稀疏性和冷启动问题,采用灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)分类器,二者相结合,提出一种新算法.利......
随着信息技术的发展,人们能够获取的信息资源的方式越来越多,面对的信息资源日益丰富,“信息过载”问题日益凸显,导致人们在海量的......
在互联网技术高速发展的时代背景下,人们在享受获取丰富资源的便捷性的同时,也面临着信息过载的问题。推荐系统的诞生为人们从海量......
在互联网时代,用户虽可从网络中获取到大量混杂信息,但是用户必须花费大量时间才能获取到有用信息,因此产生了个性化推荐算法。其......
推荐算法的需求非常之早,在机器学习还没有完全流行的时候便已经出现。尤其是到了如今互联网高速发展的时期,网络中充斥着大量的无......
习题预测任务是指利用学生历史答题数据预测学生未解答习题的正确性,它可以为学生呈现其知识掌握状态,方便学生查漏补缺;习题预测......
随着当今社会科技的迅速发展,人工智能、云计算等技术逐渐成熟,不计其数的网络服务使得数据规模与信息体量呈现出指数级别的增长,......
近年来,推荐系统广泛应用于众多商业网站,不仅方便了用户对信息的检索,提升了用户的体验,还为企业创造了巨额的利润。在众多推荐算......
随着互联网技术的不断进步发展,个性化推荐技术逐渐成为计算机领域的研究热点。随着教育的重要性日益提高以及互联网和大数据等技......
学位
新蓝算法是一种注入主流价值观的广电新媒体内容智能推荐算法,将价值观与个性服务相结合,实现千人千面又正能量充沛的内容推荐.相......
评论文本中蕴含着丰富的用户和物品信息,将其应用于推荐算法有助于缓解数据稀疏问题,提高推荐准确度.然而,现有的基于评论的推荐模......
物联网智能节点芯片一般在休眠状态下具有较低的功耗,可使用能量采集电路将外界能量转化后为芯片供电,减少电池的能量消耗。相比于......
当下,网络短视频、电商广告、新闻资讯等信息量迅猛增长,如何构建更精准、更个性化的推荐系统已成为各大电商平台、音视频门户网站......
在线课程的数量浩如烟海,对于学习者来说找到对自己最合适的好课程具有十分重要的意义。对于同一个技术的讲解课程,也会有很多资源......
物联网是第五代移动通信技术（the Fifth Generation Mobile Communication,5G）重要的应用领域之一。随着智慧城市、智能电网、自动驾......
点击率（Click Through Rate,CTR）预估是商业推荐系统中的一个重要任务,其关键是特征交互。精准的预估用户对广告的点击率能够为广告......
移动互联网的飞速发展使得在线广告的重要性越来越高。作为广告系统中的核心步骤,广告点击率预估是指在给定的场景下,预测用户对展......
机会网络是一种具有时延性、间断容忍性等特点的移动自组织网络,其通常不具有完整端对端的通信链路。而在基于机会网络的校园协作......
随着互联网的发展,全球数据量爆炸式增长,信息过载现象严重,如何获取用户真正关注的信息成为困扰人们的难题之一.在此背景下,推荐......
根据高寒地区的气候特点与地质结构,结合旋挖钻机在该地区使用故障反馈信息,针对旋挖钻机结构件容易开裂、发动机启动困难以及设备......
用户在农产品电商平台购买时,经常出现信息量过载的问题,导致用户寻找心仪产品困难.同时,在新用户注册进入平台后,由于推荐初期冷......
在科技迅速发展的时代,人们不断地接触新事物和新技术来提高自己,因此,网购成为了最受大家追捧的生活方式之一.论文以电商平台的商......
