【摘 要】
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本文提出一种基于奇异协方差矩阵的谱估计方法。该方法通过对滤波器范数的约束来自适应地获得数据子空间的被估计频率分量的增益,进而设计出具有较低噪声增益的窄带滤波器。利用该滤波器对Capon滤波矢量进行滤波得到谱估计。仿真及实验结果表明:在采样协方差矩阵奇异的情况下,该谱估计方法获得的谱估计在精度及分辨率上均明显优于秩亏RCF谱估计方法。该方法是一种利用奇异采样协方差矩阵进行高分辨率谱估计的有效方法。
【机 构】
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清华大学电子工程系,北京 100084 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津 300300
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本文提出一种基于奇异协方差矩阵的谱估计方法。该方法通过对滤波器范数的约束来自适应地获得数据子空间的被估计频率分量的增益,进而设计出具有较低噪声增益的窄带滤波器。利用该滤波器对Capon滤波矢量进行滤波得到谱估计。仿真及实验结果表明:在采样协方差矩阵奇异的情况下,该谱估计方法获得的谱估计在精度及分辨率上均明显优于秩亏RCF谱估计方法。该方法是一种利用奇异采样协方差矩阵进行高分辨率谱估计的有效方法。
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