论文部分内容阅读
本研究建立了姜炭药材的UPLC-PDA指纹图谱测定方法.采用UPLC BEH色谱柱C18(2.1 mm×100 mm,1.7 μm),流动相为水：乙腈,梯度洗脱；流速0.25 mL·min-1；柱温30℃；检测波长设定为280nm；分别对14批样品指纹图谱进行了相似度分析、聚类分析和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA).实验指认了指纹图谱15个共有色谱峰中的5个；14批不同产地姜炭药材其中9批样品相似度大于0.9,可聚为4大类,其中10个色谱峰的VIP得分值大于1.0.所建立指纹图谱方法简便、稳定、可行,可用于姜炭的质量评价及分类.