【摘 要】
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提出一种基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割方法。该方法采用隐马尔可夫树(hidden Markov tree,HMT)模型对SAR图像的灰度数据与标准差数据分别建模并分割,由两个分割结果提
【机 构】
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北京东方泰坦科持有限公司,北京 100083
【出 处】
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2006遥感科技论坛暨中国遥感应用协会2006年年会
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提出一种基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割方法。该方法采用隐马尔可夫树(hidden Markov tree,HMT)模型对SAR图像的灰度数据与标准差数据分别建模并分割,由两个分割结果提取SAR图像的结构性信息,并根据结构性信息,对灰度分割的后验概率进行平滑。
分割结果表明,该方法在很少损失结构性信息的基础上,能得到更光滑的分割结果。
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