【摘 要】
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为研究储罐底板三维漏磁检测缺陷量化问题,采用Ansoft Maxwell建立漏磁检测装置的有限元模型,进行三维静态磁场的仿真,获得不同缺陷所产生的漏磁信号数据.在此基础上提取三维漏磁信号特征参数,建立基于小波神经网络的缺陷量化方法,得到缺陷的轮廓尺寸.结果表明,相比于已有方法,小波神经网络缺陷量化方法达到更理想的效果.
【机 构】
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北京航空航天大学电气学院 清华大学电机系
【出 处】
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全国无损检测学会超声检测学术交流会暨钢结构检测技术交流会
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为研究储罐底板三维漏磁检测缺陷量化问题,采用Ansoft Maxwell建立漏磁检测装置的有限元模型,进行三维静态磁场的仿真,获得不同缺陷所产生的漏磁信号数据.在此基础上提取三维漏磁信号特征参数,建立基于小波神经网络的缺陷量化方法,得到缺陷的轮廓尺寸.结果表明,相比于已有方法,小波神经网络缺陷量化方法达到更理想的效果.
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