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基于动态电压调节(Dynamic Voltage Scaling, DVS)技术的节能算法中,已有算法数学模型还有进一步贴近实际应用的需求。任务工作所处芯片存在工作电压阈值是一个易被忽略的模型参数,忽略该参数可能导致任务失效影响整个算法的可靠性。采用失效任务调整是保证算法可靠性的一种有效手段。本文提出 TGA(Tasks-Adjust Global-Optimizing Algorithms)算法,同时充分利用任务已有空闲时间和调整过程中新产生的空闲时间可以使得算法产生系统能耗逼近理论最优解。仿真结果表明:该算法较国内外相关算法在能耗与计算复杂度上均具有优势。