【摘 要】
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随着对地观测技术的不断进步,由卫星平台上机构运转引发的一类微振动已成为制约卫星相机向高分辨率、高稳定性发展的一项有挑战。针对隔振系统建模困难、不够精确的缺点,采取了系统辨识法来获取隔振系统模型,该方法基于实验数据辨识得到系统模型,将理论建模过程中无法确定的干扰因素考虑进来,分析辨识得到的模型得出频响,并与实验数据做功率谱分析得到的频率响应对比。采用基于最小均方（LMS）算法的自适应滤波前馈控制方法
【出 处】
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第八届高分辨率对地观测学术年会论文集
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随着对地观测技术的不断进步,由卫星平台上机构运转引发的一类微振动已成为制约卫星相机向高分辨率、高稳定性发展的一项有挑战。针对隔振系统建模困难、不够精确的缺点,采取了系统辨识法来获取隔振系统模型,该方法基于实验数据辨识得到系统模型,将理论建模过程中无法确定的干扰因素考虑进来,分析辨识得到的模型得出频响,并与实验数据做功率谱分析得到的频率响应对比。采用基于最小均方（LMS）算法的自适应滤波前馈控制方法,通过引入FIR滤波器作为前馈环节,以系统误差的均方差作为性能指标,采用LMS算法进行自寻优获得最优的控制器参数,通过引入FIR滤波器作为前馈环节,以系统误差的均方差作为性能指标,采用LMS算法进行自寻优获得最优的控制器参数,验证结果表明,采用本文提出的系统辨识和前馈控制算法可显著提升高分辨率相机的隔振能力。
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