自适应滤波相关论文
针对卫星星座自主导航系统中存在的模型不确定性及难以准确获取的时变系统噪声统计特性影响导航精度的问题，提出了一种系统噪声在线......
通信系统中存在的声学回声和线路回声严重影响语音通信质量,回声抵消是消除回声干扰、提高语音质量的有效方法.近年来基于盲源分离......
卡尔曼滤波器被广泛用于解决线性高斯系统的状态估计问题.然而,在实际应用中过程噪声与系统模型参数先验信息未知，且量测受到异常值......
目前,GNSS实时精密定位服务已广泛应用于精准农业、测绘遥感、自动驾驶、空间气象监测和灾害监测等多个社会生产和科学研究领域。......
学位
不同观测环境的实际观测噪声可能存在较大差别，因此固定的噪声方差矩阵可能使基于卡尔曼滤波的故障检测法的故障检测效果下降。对此......
基线漂移对心电信号的预处理与特征提取有重要影响,本文分析了动态心电信号中基线漂移的特点,提出了一种数学形态学与自适应滤波相......
由于激光散射具有的光限幅特性，导致光强检测误差高，提出一种基于滤波及高斯光束划分的散射光束空间光强分布检测方法。凭借CCD高速......
自适应旁瓣对消是雷达抗干扰的有效方法。为了提高雷达旁瓣对消中算法的收敛速度和稳态性能，针对目前定步长LMS算法存在的问题，本文......
针对航天测控雷达易受干扰的问题，在研究航天测控信道干扰识别方法的基础上，考虑最小均方误差（LMS）算法阶数高、计算量大的问题，研究了......
期刊
将核自适应滤波（Kernel Adaptive Filter, KAF）与传统自适应滤波结合，设计了一种协同函数链接型自适应滤波回声消除方法，然后利用MATLA......
随着对地观测技术的不断进步,由卫星平台上机构运转引发的一类微振动已成为制约卫星相机向高分辨率、高稳定性发展的一项有挑战。......
分析定步长算法无法兼顾收敛速度和稳态误差性能方面的缺点和传统变步长最小均方（LMS）算法中存在的不足，针对以上问题，提出了一种基于......
为了提高室内AGV的定位精度，提升其灵活性同时降低定位成本，在Mecanum轮全向机器人平台下，设计一款精度较好的低成本组合导航系统。针......
心血管疾病严重威胁人类生命健康安全,随着人口老龄化进程的加快和社会压力等因素的增加,患病率正呈现逐年上升趋势,并且越来越年......
针对心血管疾病的高死亡率以及人口老龄化的现象，文章开发了基于STM32单片机和小波自适应阈值滤波算法的可穿戴式健康监测系统;系统......
电力系统中非线性负载的大量使用,会导致谐波电流含量逐渐增加,严重影响供电网的电能质量。因此应采取合适的谐波电流治理方法,以......
我国的LAMOST望远镜采用了国际领先的主动光学技术,将拼接镜面技术与薄镜面技术相结合,突破了传统天文仪器无法同时兼顾大孔径与宽......
作为国家电网公司十二五发展规划的专项规划之一,光纤电流互感器具有动态范围大、动态响应快、抗电磁干扰性好等优势,但其至今都难......
工作和生活环境周围的噪声污染是影响国民身心健康的重要隐患。持续的噪声污染会对人的生理及心理健康造成极大的影响。噪声消除主......
抑制局部放电信号中的噪声干扰是GIS局部放电在线监测的关键技术之一。尽管超高频检测方法能够有效避开低频干扰,但来自测量系统的......
近年来,无人驾驶技术蓬勃发展,在物流、共享出行、环卫、军事等领域内被广泛应用。为了保证无人车安全、可靠的行驶,对高精度车载......
超声医学成像是诊断过程中常用的手段,但是图像中噪声的存在影响诊断过程。去除图像中的噪声是预处理中的一个重要步骤。有效的去......
针对传统的凸组合仿射投影符号算法收敛速度慢和计算量大的问题,提出了一种基于S型函数的快速凸组合仿射投影符号算法.该算法用新......
针对目前使用的民航导航通信干扰检测系统受到背景噪声与电磁干扰信号重叠影响，导致干扰检测结果不精准的问题，提出了基于自适应滤波......
自适应滤波算法作为信号处理领域的经典算法已被广泛应用于实际环境中,例如系统辨识、回声消除和信道均衡。它通过求解一个最小化（......
同时同频全双工技术使频谱利用率翻倍,可以有效缓解测控系统频谱资源紧张的问题,但也面临着自身发射信号对有用信号产生强自干扰的......
随着现代科学技术的飞速发展,新型战略武器在高技术战争中的地位和作用日益凸显。相比于传统的武器系统,以战略反导、高速飞行器、......
同步磁阻电机（SynRM）利用交、直轴之间的磁阻差异便可产生转矩,不需要使用永磁体,显著提高了性价比,因此受到越来越多的关注。对于同......
自适应滤波器已然走过了几十年的发展历程,其作为数字信号处理领域的重要组成部分,被广泛应用于众多领域。而自适应滤波算法作为自......
汽车质量和道路坡度是设计高性能汽车决策和控制算法所需的基本参数.但是,微小加速度行驶工况下,汽车纵向惯性力较小,汽车质量和道......
期刊
针对Bayesian滤波在组合导航量测噪声随机模型不准确时引发的估计精度下降问题,提出了一种基于逆Gamma分布优化的变分自适应滤波算......
为了降低非高斯噪声对系统性能的影响,核风险敏感损失函数(Kernel Risk-Sensitive Loss,KRSL)因其较高的凸性而被广泛应用为自适应......
为了解决局部放电测量现场中信号淹没在周期性窄带干扰中的问题,文中提出一种应用于变压器局部放电在线监测系统的改进变步长最小......
遥感图像分割是理解遥感图像的基础,在防灾减灾、环境治理以及城市规划等领域有着重要作用。在过去,人们常常使用与图像分割有关的......
地表拓扑特征的提取是地理信息研究中的重要环节,对地表建模、地图制图以及地形分析等领域具有重要意义。地表起伏变化多种多样,从......
调频连续波（FMCW）雷达技术是一种高精度雷达测量技术,主要用于确定探测目标的厚度及其内部结构特征。FMCW雷达接收信号的快速高精度......
为了改善已有变步长自适应最小均方算法在收敛速度和稳态误差两者之间很难兼得、顾此失彼的不足,本文主要通过研究变步长自适应滤......
复杂多变的战场电磁环境给雷达系统的正常工作带来了极大的挑战。为削弱雷达对抗电子干扰的能力,电子干扰机常常采取变极化的工作......
在当今信息技术快速发展的时代,定位服务已经成为人们生活当中不可或缺的一部分。全球定位系统（Global Positioning System,GPS）在室......
针对组网雷达系统在跟踪目标发生机动时采用自适应滤波来估计目标状态的特点，在点迹融合数据处理结构的组网雷达基础上提出了一种欺......
针对航天产品多余物检测中粒子碰撞噪声滤波问题,设计了一种基于归一化最小均方自适应滤波算法(NLMS).通过基于归一化最小均方自适......
随着计算机科学和三维扫描技术的快速发展,点云数据的应用范围越来越广。然而在获取点云数据的过程中,由于受到外界环境、人为操作......
目前设计的网络入侵监测系统对于入侵信息的漏报率较高,准确率较低.为了解决上述问题,引入自适应滤波处理技术,设计了一种新的网络......
