基于MapReduce的BP改进算法研究

来源 :第十九届网络新技术与应用年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuyanyan09eight
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随着动车的大规模运行,动车组牵引电机的数据量越来越大,在此情况下为了找到性能较好的状态监测算法来准确获得牵引电机状态,提出了基于MapReduce的BP改进算法——MRBP.它采用并行算法减少计算时间,并引入Adaboost思想,改善分类性能.在Hadoop中进行GB级数据实验,结果证明了该算法具有较高的效率,适合于动车组牵引电机的状态监测.
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