视觉注意力相关论文
世界卫生组织的数据表明,到2030年,抑郁症将成为最常见的精神疾病,将会给个人、家庭和社会带来严重的负担。然而,由于世界范围内医......
全空间（泛指“人-机-物”三元空间）信息是描述三元空间中复杂时空现象的各种信息的集合,是时空大数据的主要内容,也是空间智能计算和......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中最为重要的研究课题之一,在视频监控、自动驾驶、智能交通、人机交互以及军事侦察等领域都有着非......
基于卷积神经网络的人群计数方法促使人群计数精度取得了显著提高.然而，密集人群中的人头尺度变化与复杂环境干扰仍是影响网络计数......
近年来,显著性目标检测逐渐得到广泛的关注和研究,并在识别、监测、视觉跟踪定位等领域都有重要应用。基于深度学习的显著性目标检......
随着社交网络和智能传感器等技术的快速发展,视频等多媒体数据呈爆炸式增长。如何快速有效地对海量的视频数据提取关键信息,给传统......
细粒度图像识别近几年来在计算机视觉领域受到了广泛的关注,其任务是识别在外观信息以及语义信息都非常相似的物体子类,例如识别不......
目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在视频监控、智能机器人、无人驾驶、医疗诊断等多领域有广泛的应用。近几十年来,尽......
随着交通基础设施的完善和经济的发展,车辆数量和司机数量猛增,公共交通安全问题频发。传统的智能交通监控系统因需要大量的人力且......
行为识别作为计算机视觉的重要研究领域,在视频监控、视频摘要、视频搜索等诸多方面有着广泛的应用需求,然而视频数据比图像多了时......
半监督视频目标分割是计算机视觉领域中的一个研究热点.传统半监督视频目标分割方法的网络模型缺乏对相似目标的判别力,且传统的掩......
材料基因组倡导发挥材料大数据的作用,采用机器学习变革材料研发文化。铝硅合金（Al-Si）具有强度高、耐磨性好且热膨胀系数小等性能特......
人脸图像作为互联网时代重要的信息媒介,能够携带充分的有效信息,得益于其采集过程便捷友好,逐渐成为了主流的个体身份标识之一。......
全景视频作为一种新颖的视频格式受到了人们的广泛关注,而虚拟现实游戏的热潮进一步促进了全景视频的发展。全景视频提供观看者沉......
大数据时代的到来以及深度学习的兴起使得图像描述成为了人工智能热门研究方向。传统的方法虽然在某种程度上能够完成基本的描述任......
显著性检测是计算机视觉领域非常重要的基础研究课题之一。在计算机视觉研究中,人类的视觉注意力机制对于理解图像或者视频中显著......
心理学研究表明图像刺激会唤起人类的不同情感响应,图像情感分类任务旨在运用机器学习模型自动预测观测者看到图像时的情感反映,构......
随着深度学习的发展和计算机硬件资源的提升,计算机视觉领域中的通用图像识别任务已经取得了出色的成果,而对于需要识别某一类别下......
交通标志检测是智能交通系统的重要组成部分,被广泛应用于实时环境感知,高精度地图构建等任务,有着巨大的应用价值。然而,现有的交......
为了提升无人艇对典型水面小目标感知能力,本文提出了基于多尺度卷积融合结构和空间注意力加强的改进型SSD目标检测算法.首先,对SS......
[目的]通过对学习障碍儿童视觉、听觉注意力干预探讨注意力改善对学习障碍(learning disabilities LD)儿童学习能力的影响。[方法]......
图像显著性是实现视觉信息感知的最主要信息源,图像显著性信息的检测是计算机视觉研究中的热点。随着数据获取能力的极大提升,三维......
细粒度图像分类任务的关键在于获取精细的局部特征,为了充分利用数据价值,提出一种面向视觉注意力的数据增强方法,基于类激活映射......
随着智能辅助驾驶及自动驾驶系统的发展,复杂道路场景下基于视觉的车道线检测已成为热点研究课题。现有的车道线检测算法分为两大......
学生课堂行为分析可实时反映出学生的课堂学习情况,为优化课堂教学策略和改进教学方法提供了重要依据,探索如何利用机器实时地检测......
随着大数据时代的到来以及各种高性能计算硬件的出现，基于视觉数据的应用在当今社会的发展过程中发挥着越来越重要的作用，在工业生产......
日渐发达的科技社会中，如何让机器代替人类来处理各类信息已经成为一个越来越重要的课题，而人们对于信息的理解也从字符来到了图片甚......
视觉注意机制是灵长类动物特有的生理特性,指导着大脑对外界信息的早期处理,确定引起不同等级关注度区域的划分,并对感兴趣的区域......
随着计算机图形学的发展,人们用越来越多的方式来模拟自然场景。在一些应用领域,如网络视频聊天,人们往往希望通过图形图像来表达......
感知组织包括感知分割及前背景组织,在人类视觉认知过程中起到一个基础且承上启下的作用。其中,感知分割的作用是将从视网膜得到原......
随着信息技术的发展,彩色图像以及视频的应用更加广泛,由于图像的最终观察者是人,因此研究人眼的视觉特性,寻找一种模拟人眼视觉特......
近年来,基于内容的图像检索系统(CBIR)是一个热门的研究话题。传统的图像检索系统通常根据图像的底层特征(颜色、纹理和形状等)建......
视频水印是当今数字水印技术中的一个研究热点。在信息社会中,由于大量消费类数字视频产品的的增长,如VCD,DVD等网络多媒体数据,给......
为了进一步提高生产效率,降低人力成本,大量企业逐渐重视对于人工智能领域相关产品的研发。而计算机视觉作为人工智能领域的重要组......
自动驾驶技术对于未来汽车和交通的发展有着重要意义。近年来,随着人工智能和传感器等核心技术的发展,自动驾驶技术已经成为研究热......
近年来,随着各种公共安全、灾害检测、社会反恐等事件的发生,智能监控视频异常事件检测技术在广场、火车站、银行和机场等公共场所......
当今社会,人工智能产品正日益广泛的应用于人们的日常生活,相机、智能手机等拍照设备更是成为人们记录生活不可或缺的工具。然而技......
随着数字视频的流行和广泛传播,人们对于数字视频的清晰度、分辨率、流畅性等都提出了更高的要求,视频质量评价成为一个热门的关注......
机器视觉图像中的雨线、雨滴或水滴的存在,将直接影响图像背景的清晰度,对监测系统性能造成很大的影响。如何有效地去除图像中的雨......
自底而上视觉注意力是指人类面对繁杂的视觉场景时,能够迅速地找到与周围区域有明显区别的物体或者区域,并且忽略其它不重要区域的......
计算机视觉作为一个十分前沿而又活跃的研究领域,已经发展为人工智能最重要的分支之一。基于视觉的目标检测算法已经在各个领域得......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中的一个极具吸引力又极富挑战性的研究方向,在计算机软硬件技术、图像处理技术、人工智能技术、芯......
视频目标分割(Video Object Segmentation,VOS)是指按一定的标准分割视频序列的感兴趣目标,是计算机视觉关键的基础任务之一,是智......
深度卷积网络由于强大的特征学习及表征能力在图像超分辨率领域取得了广泛的应用,伴随图像超分辨率模型的不断发展,复杂的模型带来......
