现如今图书馆需要处理的数据急剧增多,但却面临着数据丰富但信息匮乏的问题.同时随着网络技术的发展,读者的需求已经不仅仅局限于简单的查询和借阅书籍上面,个性化需求正日益显现出其重要地位.本文分析了数据挖掘技术的相关原理及高校图书馆现有服务的特点,提出了将数据挖掘技术应用于高校图书馆个性化信息服务的方案,解决了图书馆大量的数据与学生的个性化需求之间的矛盾. 总体来讲，目前各高校图书馆开展的个性化服务，都依赖读者的主动参与，即此类的系统多为通过让用户自己设置喜好兴趣的方式，来实现个性化定制的目的。但是此类系统只考虑一位用户自身的定制信息，却忽视了同类用户的定制信息对他人的影响。这往往就会忽视用户潜在的喜好，即那些用户也没有发现的自己潜在的兴趣所在。本文就是在探讨图书馆个性化信息服务的另一层面，即通过深入发掘数据，以庞大的数据为基础，在对用户兴趣偏好的未知的情况下，如何利用大多数人存在的情况，来间接的猜测用户的需求所在。