【摘 要】
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In order to avoid the influence from invalid rules in decoding,a method based on translation rules optimization is proposed for machine translation automatic post-edit.This method is built upon string
【机 构】
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Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology
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In order to avoid the influence from invalid rules in decoding,a method based on translation rules optimization is proposed for machine translation automatic post-edit.This method is built upon string-to-string hierarchical translation model,combining with phrase based translation model probability feature,feature about change in length from source rule to target rule and translation error rate feature,with training binary classification model of rule table through the support vector ma-chine.The experimental result shows that the method based on translation rules op-timization yields an improvement of 1.0 BLEU for the automatic post-editing task in machine translation.
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