【摘 要】
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在三维电视(3DTV)系统中,纹理图加深度图的系统架构具有减少传输数据量和便于在接收端利用纹理和深度信息绘制自由视点图像等优点.其中深度估计是前端处理中的关键技术.然而,目前深度估计软件由于算法复杂,需要耗费大量的CPU运算时间,很难达到实时处理,这也制约着三维视频系统的实时性应用.本论文提出一种高效的实时深度估计的硬件解决方案.充分利用FPGA的大规模并行能力,并采用流水线设计提高数据通路的数据
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院,上海200072;上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室,上海200072
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
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在三维电视(3DTV)系统中,纹理图加深度图的系统架构具有减少传输数据量和便于在接收端利用纹理和深度信息绘制自由视点图像等优点.其中深度估计是前端处理中的关键技术.然而,目前深度估计软件由于算法复杂,需要耗费大量的CPU运算时间,很难达到实时处理,这也制约着三维视频系统的实时性应用.本论文提出一种高效的实时深度估计的硬件解决方案.充分利用FPGA的大规模并行能力,并采用流水线设计提高数据通路的数据吞吐量,提升整个设计的时钟频率.实验和仿真表明提出的方案可在1920x1080分辨率下,帧率最高可达131fps,符合三维视频系统实时性要求,可以作为功能模块嵌入到立体采集设备中,实现实时的深度估计.
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