硬件加速器相关论文
可行驶区域检测,指的是自动驾驶系统通过分析车辆前方拍摄的区域图像,来判断前方是否为没有车辆行人等障碍物的可行驶区域。可行驶......
目前,异构计算技术已经被广泛应用于人工智能领域,旨在利用以GPGPU为主的并行加速设备和CPU协同工作,更高效地完成大规模的并行计......
近年来,以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习理论与模型日益得到突破,并在图像识别领域中被广泛应用。因为传统CNN需要大量训练数据......
针对卷积神经网络在嵌入式系统需要耗费大量计算资源、计算复杂度高等问题,提出一种基于ZYNQ系列FPGA的加速方法。通过HLS工具对卷......
近些年,卷积神经网络已经被广泛地应用到图像识别、语音识别等领域。但是卷积神经网络算法具备计算密集和存储密集两大特性,使得传......
近十年来,深度神经网络（DNNs）作为一种备受关注的技术,它在多种应用场景下快速发展,推动了各种产业化的创新变革和转型,将人工智能更......
近年来,深度学习技术已经在多个领域取得巨大突破,如目标检测、图像分类、语音识别、自动驾驶、超分辨率重构等,这其中,卷积神经网......
渐晕是拍摄图片时的一种不良反应,具体表现为远离图像中心,亮度径向衰减,在暗光拍摄等场景下尤为明显。针对夜光成像课题组所遇到......
近年来,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNNs）在生活中的应用变得越来越广泛。CNN模型中庞大的数据量以及计算量,也逐......
人工智能自出世以来几经沉浮,终于在算法突破、算力提高及海量数据的推动下于21世纪迎来了质的飞跃。卷积神经网络（Convolutional n......
学位
如今,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）广泛应用于计算机视觉、语音识别和机器人技术等的人工智能（Artificial Intel......
同步定位与地图构建（Simultaneous Localization And Mapping,SLAM）技术是机器人等系统在未知环境中进行定位、导航及构建地图的重要......
随着人工智能的快速发展,卷积神经网络（Convolutional Neutral Network,CNN）在图像处理,目标检测等领域发挥着越来越重要的作用。然......
近年来,卷积神经网络由于其较高的分类精度而广泛应用于图像分类、目标检测以及场景分割等计算机视觉任务。卷积神经网络的分类精......
卷积神经网络逐步成为人工智能应用的基础,然而网络参数量的增加,加大了其部署难度,限制了其应用范围。如何设计轻量化算法和快速......
图像文本描述有很多应用场景,可以为图像自动搭配标题,也可以转化为文本帮助视障人士更好地理解生活中图像的内容。卷积神经网络（CN......
随着硬件计算能力的不断提升以及算法模型的快速更新迭代,人工智能技术在实际生活中拥有广泛的应用。以深度卷积神经网络（Convoluti......
阐述LPWAN技术背景,重点分析了Keeloq加、解密算法,探讨在LPWAN芯片中设计更好的Keeloq硬件加速器,从而达到提升效率降低功耗,满足......
伴随着3D视觉时代的到来,衍生了各种形式的3D卷积神经网络框架,并开始广泛地应用到生活当中。其中,点云数据是一种重要的三维数据......
为满足低功耗、低延迟的小目标探测任务,提出一种基于FPGA的深度神经网络加速模块以加速计算.本文针对以SkyNet为代表的自下而上的......
作为3D图形加速器的重要组成部分，平面剪裁在计算机图形处理中具有十分重要的意义。本文提出一种剪裁硬件加速器及其RTL级实现,并对......
设计了基于FPGA的RAID6磁盘阵列的硬件加速器,将占用大量CPU周期的RAID6校验算法,用FPGA硬件实现并设计了软件与加速器的交互接口,......
在蛋白质三级结构预测领域，基于蛋白质采样信息的结构预测方法是一种应用比较成功的方法，但是随着蛋白质数据库的增大，对计算能力的需......
卷积神经网络(CNN)已被广泛用于图像处理领域,且通常在CPU和GPU平台上进行计算,然而在CNN推理阶段存在CPU计算速度慢和GPU功耗高的......
随着现代计算机的使用和大规模数据的应用，传统的单核芯片已无法满足社会日益增长的高性能计算需求。同时，由于登纳德缩放比例定律的......
针对图像识别算法中卷积神经网络运算量大、耗时长、对资源需求高的问题,提出了一种基于现场可编程门阵列的卷积神经网络硬件加速......
基于高层次综合工具设计了卷积加速电路,并根据加速电路的特性提出了卷积分解的优化方法,实现了一个适用于各种网络结构的高性能的......
FFT运算性能是考察数字信号处理器性能的主要指标之一,TMS320C5535是一款专注于移动设备的低功耗定点DSP芯片,提供了性能优秀的内......
期刊
针对当前神经网络加速器难以高效实现目标跟踪边框后处理的问题,提出一种高效的目标跟踪专用加速器.引入神经网络架构,用于提取输......
随着并行计算技术的飞速发展,基于硬件加速器的并行计算技术开始在计算机领域占据重要地位.GPUs(Graphics Processing Units),......
H.264是由ISO/IEC与ITU-T组成的联合视频组(JV7)制定的新一代面向未来IP和无线环境下的视频压缩标准,它在视频压缩效率方面比目前......
大数据处理、高性能计算、消费电子等应用的不断涌现与升级对处理器的计算能力提出了新的要求。依靠增加规模、提高频率的方式来提......
随着无线移动通信技术的快速发展，无线移动通信已经逐步成为人们交流和联系的主要手段。然而由于无线传输介质的开放性使其存在很大......
视频监控系统中视频的编解码、数据传输是一个重要的环节。达芬奇(DaVinci)技术将固定功能器件的高效率和可编程器件的灵活性结合......
离散小波变换(Discrete Wavelet Transform)因其良好的多分辨率分析特性和时频域局部特性，被广泛地应用于信号分析、图像编码压缩、......
便携式MP3播放器、集成MP3功能的PDA、Smart phone等产品销量日益增加，市场潜力巨大。这充分说明，对于消费类电子产品而言，MP3播放功......
超大规模集成电路的规模不断增加，面对设计规模的急剧膨胀，对于计算机辅助设计软件来说，除了必须首要保证的正确性之外，效率成为一个非......
为了提高MP3解码的运算速度，分解了 IMDCT算法，基于 NiosII软核设计了 IMDCT算法的硬件结构，作为 SOPC系统总线上一个硬件加速器模块......
随着大数据、云计算等新兴技术的快速发展,大规模数据存储的需求越来越大。个人和企业的敏感数据在存储期间都面临着潜在的安全威......
RISC-V相较于x86、ARM架构可以更低成本地针对不同应用领域进行定制、优化,近年成为国内外研究机构和企业的研究热点。另一方面,人......
深度卷积神经网络在广泛的应用中都达到了最先进的性能。但是,复杂的人工智能任务通常需要更复杂的更深的卷积神经网络模型,这些模......
高能物理对撞机实验中,对于碰撞事件的分析和辨别依赖于从探测器获取的末态粒子的类型和动力学信息。对于基于模拟数字转换器时间......
数字产品快速发展,办公室自动化全力推广,复印机设备变成人们工作和生活中不可或缺的产品。在激光复印机领域,国外技术垄断,国内技......
