【摘 要】
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主元分析（PCA）被广泛应用于多传感器系统的故障诊断当中。然而，PCA 只适合于分析故障或干扰仅存在于某一固定尺度的情况。实际当中，工程数据往往是多尺度的。因此，本文提出了
【机 构】
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沈阳理工大学 信息科学与工程学院 沈阳 110159 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 沈阳 110016
【出 处】
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中国仪器仪表学会第十三届青年学术会议
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主元分析（PCA）被广泛应用于多传感器系统的故障诊断当中。然而，PCA 只适合于分析故障或干扰仅存在于某一固定尺度的情况。实际当中，工程数据往往是多尺度的。因此，本文提出了将多尺度主元分析（MSPCA）法应用于传感器的故障诊断当中。MSPCA 综合了PCA 去除变量间关联、小波分析提取变量特征的优势，能检测出不同尺度/频率下的故障。仿真实例表明：与PCA 方法相比，MSPCA 方法在进行故障检测时效果更好。
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