线性合成概率方法在华北地区地震趋势研究中的应用

来源 :邢台地震40周年学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chance_abc
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华北地区历史地震频繁,2000年以来出现地震平静现象,为了更好地对这一现象进行分析,我们利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,针对晋冀蒙交界地区、冀鲁豫交界地区、唐山老震区、阴山燕山地震带进行研究。研究结果表明,这一方法对这些地区的地震活动有一定的预测能力,并给出了R值评分检验效果。为今后的地震趋势预测提供了比较好的预报方法。
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本文针对陕西省农业遥感信息中心卫星地面接收站及DVBS接收站己接收的大量FY/NOAA、EOS/MODIS极轨气象卫星图像光盘资料,对应用计算机构建的“极轨卫星光盘资料管理系统”进行了整体介绍;对设计编程、自动输入等内容作了重点分析;并对系统的应用和功能扩展作出了预估。
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气候变化对陆地生态系统的影响及其响应是全球变化研究的热点,而植被作为陆地生态系统的重要组成部分,在全球变化中扮演着重要的角色。本文研究了1982~2006年期间浙江省植被指数ADVI的时空变化特点,并探讨了其与关键生态气候指标的相关性。得出以下主要结论:1)25a来浙江省植被覆盖总体上呈缓慢下降趋势,植被覆盖显著减少的地区约占全省面积的30.71%;2)生态气候指标与滞后一年的NDVI呈显著相关;
利用1998-2009年热带测雨卫星(TRMM)的逐月降水资料,对泛长三角地区夏季降水的变化特征进行了统计分析,给出了夏季降水的变化情况,重点分析了夏季逐月(6~8月)降水的空间分布特征和时间变化特征。分析结果表明:(1)就夏季整体变化情况来看,降水量南多北少,对全年降水的贡献率则是北多南少;时间序列上则表现为,长江以南地区降水呈现逐年减少,而长江以北地区呈逐年上升趋势,说明夏季强降水区在北移动的
以揭示贵州山地植被覆盖变化对气候的响应,为气候变化对西南山地植被变化的评估和应对方案提供科学依据。用EOS/MODIS分辨率为1km,取样点为3×3个像元卫星数据反演的贵州省2000-2005年8 d合成叶面积指数(LAI)数据和分别与取样点所在地对应的72个气象站逐日气象资料,分析了LAI的时间变化规律,主要生育期(4-10月)空间分布特征,以及LAI与气候要素的相关关系。结果表明:贵州多年平均
利用fy-2c卫星云图,ncepl*1再分析产品、区域站观测资料,对陕西北部定边县一次飞机增雨过程进行分析,结果表明:定边县降水具有明显的中尺度特征,实施人工增雨作业后,作业区降水持续时间延和长,降水量增大,卫星云图表现为作业区上空降雨云团面积增大,密实度增加,云顶亮温降低,最大降水时段出现在云系后部,云顶亮温为-30—-32℃。
内蒙占的农业区受霜冻威胁很大,而目前地表温度的监测主要依靠气象站点的观测数据为主,这样的监测方法很难准确反映温度分布实际状况。用遥感数据进行地表温度反演则不仅具有较高的时效性且能够精确地知道霜冻灾害分布情况和受灾程度。本文选取2006年9月13日当地时间1点46分和3点25分的两轨MODIS数据为遥感数据源,利用分裂窗算法进行LST反演,反演结果与气象站实测数据叠加分析后发现用分裂窗算法反演的地表
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“区域—时间—长度算法”(region-time-lengthalgorithm,简称RTL算法)是一种检测地震活动水平相对变化的计算方法,利用该算法对冀鲁豫交界地区1980年以来的ML5.O级以上地震进行回顾检验,发现震前都达到了RTL异常指标,说明该地区5级以上地震前,地震活动水平相对于背景活动水平都有明显变化。通过RTL算法对异常进行量化,对以后该区的5级以上地震活动情况具有一定的预报能力。