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对医学图像进行去噪可以提高医学图像的信息利用率,小波变换是目前最新的时频分析工具,是图像去噪的强有力处理工具。本文利用尺度间小波系数相关性的去噪方法对混有高斯白噪声的医学图像进行消噪处理,提出了改进的基于小波变换尺度间相关性的去噪方法,引入系数比较和噪声能量的权重,并从大尺度到小尺度提取边缘信息。实验证明,该去噪方法能有效去除医学图像中的噪声。