【摘 要】
：
为准确提取绝缘油中局部放电特征信号，实现油浸式高压设备内部局部放电故障分类识别，搭建了油浸式高压设备腔内局部放电试验平台，通过模拟不同局部放电故障，多次采集各类放电信号，形成了局部放电故障特征库。在此基础上，通过提取局部放电超高频信号在各频段的能量值，构建了能量谱序列。针对此过程中局部放电特征信号易混频问题，进一步采用自适应进化极限学习机算法，以构建的各类局部放电故障能量谱序列为输入，故障类别为输
【机 构】
：
西南交通大学,成都610031 西南交通大学,成都610031;国网四川省电力公司成都供电公司,成
【出 处】
：
中国电机工程学会高电压专业委员会2015年学术年会
论文部分内容阅读
为准确提取绝缘油中局部放电特征信号，实现油浸式高压设备内部局部放电故障分类识别，搭建了油浸式高压设备腔内局部放电试验平台，通过模拟不同局部放电故障，多次采集各类放电信号，形成了局部放电故障特征库。在此基础上，通过提取局部放电超高频信号在各频段的能量值，构建了能量谱序列。针对此过程中局部放电特征信号易混频问题，进一步采用自适应进化极限学习机算法，以构建的各类局部放电故障能量谱序列为输入，故障类别为输出，从而实现局部放电故障的识别。试验结果表明，将局部放电功率谱特征和自适应进化极限学习机相结合，能够对油浸式高压设备腔内局部放电信号有效识别；通过现场实测数据的进一步验证，表明所提方案较传统小波分析与神经网络诊断而言，更为准确有效。
其他文献
高压直流输电线路电晕会带来电磁环境问题.导线电晕已经成为影响特高压直流输电线路结构和建设费用的决定性因素之一.随我国电网的不断发展，特高压直流输电线路电晕问题开始受到人们的关注.降雨时，雨滴附着在导线表面上，改变了导线表面电晕特性.在降雨过程中，导线表明雨滴状态及电荷的分布均不相同，电晕放电特性也不相同.为了研究降雨对直流输电线路电晕特性的影响，本文在人工气候室内，利用电晕笼，研究了负极性下导线在
电容器作为电力系统的无功补偿装置，对系统的安全稳定运行起着非常重要的作用。但是，由于质量问题、人为因素及外在因素的原因，电容器时常发生跳闸，从而影响着电力系统的安全生产。本文针对通过某330kV 变电站35kV 电容器组现场故障进行原因分析。
针对500kV 架空输电线路结构特点，设计了一种具有两自由度模块化关节的巡检机器人，该结构能够实现对间隔棒、防振锤、悬垂线夹等典型金具的跨越，同时为了解决越障连续性与安全性问题，介绍了一种连续越障的方法，并据此设计了基于多传感器融合的控制方法及相应的机器人控制系统。模块化关节采用差速传动原理，利用正交的三个锥齿轮实现关节旋转和俯仰两个方向的运动，使其运动更加灵活。关节采用两级减速，同时采用双电机驱
某750kV 主变投运后，接入中压侧套管电流的第一套稳控装置、测控装置及故障录波装置出现电流异常现象。文章介绍了本次异常原因分析及处理过程，并为避免出现类似问题提出了一些建议。
分布式串联补偿装置通过变压器原理，将串联电抗耦合到一次侧回路，通过改变二次侧的抗值达到改变串入一次回路的电抗值，以实现串联补偿装置的小型化和低成本化。作为串联补偿装置最主要的功率转换器件，主变压器的功率输出特性将直接决定整个装置的功率密度和发热问题。本文将分布式串联补偿装置的主变压器看成一恒流源，根据电磁感应定律建立了主变压器的功率输出模型，认为当输电线路负荷电流一定时，主变压器的输出功率与负载有
结合一起金属氧化物避雷器运行状态发生劣化缺陷的诊断，分析了金属氧化物避雷器运行状态诊断方法，提出目前带电测试方法可以有效对MOA 运行状态进行及时诊断。同时，基于该避雷器测试数据及解体情况对其运行状态进行理论及试验数据分析，提出目前现行管理规程/标准中关于带电诊断方法存在的问题，并给出针对性的建议。
本文将放电检测引入变压器绕组匝间故障的防护技术领域，为变压器保护技术的研究提供了新的思路。以历年来变压器故障的统计数据为基础，通过对匝间故障的发展机理及表现形式分析，提出将匝间放电信号与故障电流信号共同作为变压器匝间故障的双重判断依据。本文制作了一台高压侧绕组存在匝间故障的66kV 变压器，并在实验室中开展了试验研究，首先，放电检测系统能够非常灵敏的检测到该变压器内部是否发生匝间放电，同时，故障电
为研究高压电缆早期故障的影响因素，本文收集了某城市15 年的电缆运行数据，统计分析了高压电缆故障分布，用Cox 比例风险模型研究该城市高压电缆早期故障因素.模型中选择电缆长度和敷设形式为协变量，以协变量的第一组数据为基，设置虚拟变量.采用极大似然函数法计算各协变量重要度，并使用p 值检验与Wald 检验方法对各协变量的权重值进行了假设检验.结果表明，两种协变量中电缆长度对早期故障影响更大.Cox
电力变压器的可靠运行取决于其部件的健康状态，缺陷种类和严重程度不同程度地影响变压器的故障概率；不同缺陷的消除需要在量化变压器退运对变电站供电可靠性影响的基础上进行针对性检修。本文提出一种电力变压器检修策略优化方法，该方法依据变压器部件的缺陷类型和严重程度，以检修期间变电站和变压器的故障损失与检修损失最小为优化目标，构建变压器检修决策优化模型，制定检修方案。最后以一台220kV 变压器的检修决策为例
组合核相关向量机可以融合多个特征空间，输出变压器隶属于各种状态的概率。本文将代价敏感学习机制融入组合核相关向量机，构建了代价敏感组合核相关向量机，该算法以误诊断代价最小为目标，按贝叶斯风险理论预测样本的故障类别，克服了传统诊断方法未考虑误诊断代价差异的问题。针对代价敏感组合核相关向量机核函数参数选取需人为设定的问题，本文采用K 折交叉验证和粒子群算法相结合的方法寻优核函数参数。基于油中溶解气体分析