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研究PM2.5的时空分布变化机制有利于揭示影响空气污染形成的机理。本文基于经验正交函数（EOF）分析方法,对2017年四川盆地PM2.5浓度的相对距平进行了分解,探究了四川盆地PM2.5主要的空间分布模态及对应的气象条件。确定了5类EOF模态,累积方差贡献达80.5%。第一类模态（61.7%）与研究区域的平均PM2.5浓度分布较为一致,与人为排放有关。其余四类模态归因于气象条件和地形。第二类（7.3%）和第三类模态（5.9%）的分布主要是由不同的环流形势所引起污染物的水平传输导致的。第四类模态（3.0%）是受到水平环流、垂直运动和地形共同影响。第五类模态（2.6%）呈现出明显的环形分布,是盆地内低压系统和高压系统共同作用的结果。