【摘 要】
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应用统计学软件SPSS20.0当中的Bayes逐步线性判别方法,对矿井水源类型进行筛选.通过分析煤矿12个水源样本容量,筛选出判别水源类型的主要指标——镁离子含量与氯离子含量,并
【机 构】
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辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新 123000
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应用统计学软件SPSS20.0当中的Bayes逐步线性判别方法,对矿井水源类型进行筛选.通过分析煤矿12个水源样本容量,筛选出判别水源类型的主要指标——镁离子含量与氯离子含量,并以此为自变量建立Bayes逐步线性判别的Fisher函数.通过此函数对建模的12个样本容量以及待检测的3种水源样本进行正确性判别.判别结果表明:基于SPSS20.0的Bayes逐步线性判别法的分类结果的正确率达到100％,即应用统计学软件对指导现场实际生产具有重要意义.
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