贝叶斯相关论文
利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时，不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型（逻辑回......
伴随着城市化进程的加快,中国的轨道交通产业快速发展,地铁建设计划已逐步从大型城市扩展到中型城市。与此同时我国各类地铁建设安......
为提高油气管道失效风险评价的准确性,提出了基于蝴蝶结-优化贝叶斯网络模型的动态分析方法。采用蝴蝶结模型对油气管道的失效原因......
为保障市郊区污水管道深基坑安全开挖,建立了开挖区域管网BIM三维模型,基于轨迹交叉理论分析了市郊污水管道深基坑坍塌事故演化过......
本文对2022年新高考I卷概率与统计模块大题进行试题分析和求解,结合试题特点给出相关的教学建议,希望引起一线教师对新教材增加内......
贝叶斯学派是通过综合未知参数的先验信息与样本信息，依据贝叶斯定理，求出后验分布，根据后验分布推断未知参数的统计方法。相比频率派......
问题情境的理解是应用题表征的关键，运用贝叶斯知识追踪模型BKT，对被试的问题情境理解能力进行建模，有利于对被试的个性化辅导。问题......
随着互联网中用户数据的爆炸式增长和机器学习在各个领域的迅速扩张,用于解决婚恋交友问题的相关智能推荐算法也日趋活跃。本文以......
在智能交通系统中,车联网是其重要组成部分,尤其是为道路安全和智能交通管理方面给社会带来了巨大的便捷。由于恶意车辆节点可以通......
由于物理条件的制约,一般卫星会提供高分辨率的全色图像和低分辨率的多光谱图像,但现实生活需要高的光谱分辨率与空间分辨率相结合......
近年来我国基建事业发展迅速,建筑结构数量大量增加。现役建筑结构除了遭受恶劣环境的影响,还受到自身荷载长期的作用,进而导致结......
学位
贝叶斯方法的基本原理是利用观测数据提供的关于参数的似然信息,结合参数的先验信息,最终得到参数的后验信息。分层模型是指不同分......
动态心电（Electrocardiogram,ECG）连续监测是实现心血管疾病早期检测的有效手段,心率（Heart Rate,HR）是心电信号中反映人体心脏搏动状......
在改革开放40周年中,我国经济发展取得了与世瞩目的成就,但是也相对出现了各种弊端,原有的增长动力源已不足以支撑现有经济持续健......
蛋白质二级结构是研究蛋白质折叠盘旋结构的基础,蛋白质盘旋和折叠的状态决定了人体生物蛋白酶的活性,如果这种生物活性缺失或者降......
<正>英国科学哲学家约翰·沃勒尔(John Worrall)1992年3月24日在中国社会科学院哲学研究所就“科学革命与科学合理性”问题发表了......
空间分析一直以来都是研究的热点课题,课题研究人员针对空间分析研究过程中遇到的各种问题提出了大量的解决方法。空间数据通常包......
传统监督学习需要训练样本的真实标记信息,而在很多情况下,真实标记并不容易收集.与之对比,众包学习从多个可能犯错的非专家收集标......
鉴于核心CPI是从货币政策角度定义的,为了探究我国货币政策的价格效应在不同时点上的差异性,本文基于八类价格指数采用小波分解和......
目的:网状Meta分析是近些年来在传统Meta分析的基础上发展起来的一种方法学。传统Meta分析只能对两种处理因素之间进行分析比较,网......
在贝叶斯模型中,往往无法解析计算后验概率,在实践中依赖于近似推理.变分推理(VI,Variational?Inference)是重要的确定性近似推理......
地震资料的横向连续性很强,在探明地下构造过程中可以提供大量的有用信息,所以在油气勘查开采过程中依据地震储层预测技术是可行的......
随着时间序列研究的不断深入,为了能更好的描述现实世界,人们更加关注非线性时间序列,在这样的背景下诞生了双重时间序列模型.自模......
电阻层析成像（Electrical Resistance Tomography,ERT）是一种近年来蓬勃发展的重建被测场域内介质电导率分布的高新检测技术。其是基......
当前的室内装修材料中含有大量的甲醛,甲醛超标会对人体的健康造成极大的危害,因此及时、准确的检测室内甲醛浓度,对保证住户的健......
针对HIV研究中病毒载量出现反弹和左删失以及CD4细胞数目离散的情况,利用半参数非线性混合效应模型拟合病毒载量,广义线性混合模型......
在过去的几十年里,全球面临了多次新发再发传染病的爆发,这对全球健康和全球的经济造成了严重的威胁,严重危害人类的健康。而大部......
为了实现多重应力下滚动轴承的剩余寿命预测，有效利用不用应力下的退化数据，提出了一种基于加速模型和贝叶斯（Bayesian）理论的滚动轴承......
深水钻井隔水管系统是连接海上平台和海底井口的关键装备,受海洋自然环境的影响长期处于振动状态,易发生隔水管疲劳失效事故,疲劳......
置信区间展现的是感兴趣参数的真实值落在测量结果的周围的程度,其给出的是感兴趣参数的测量值的可信程度,置信区间是统计推断中的......
随着计算机技术的飞速发展,机器学习在医疗领域的作用得到了人们的广泛关注。一直以来,在乳腺癌治疗和预后过程中,医生的临床经验......
在煤田和油田地震勘探中,AVO方法是用来预测和识别煤层与石油储集层重要手段。煤层与油层的主要不同之处在于煤层与围岩阻抗差很强......
森林更新、进界与枯损的模拟有助于更深入的了解未来森林群落的演替及多样性的动态变化过程,是林分生长预测和森林经营规划的重要......
煤炭是我国的主要能源,占中国矿物能源资源的95%。据统计数据显示目前我国在煤炭生产过程发生的重大事故中,由于矿井突水所引起的......
从预报员的审视角度分析及回顾2012年北京“7·21”极端暴雨天气过程中的气象服务,探讨这种天气形势下,是否应该以及如何应用最优......
显露模式考虑模式在目标类与对立类数据集合中的支持度,首先必须是频繁模式,IncMine是著名的数据流频繁闭合模式挖掘算法.然而,现......
稀土生产设备状态的有效检测,是保证稀土生产过程可靠、连续运行以及产品质量的关键.通过对萃取槽上的皮带和电动机故障类型进行分......
高校贫困生认定结果存在缺乏客观性、贫困扶助等级划分不明确等问题;甚至部分贫困生由于自身心理原因没有申请补助,整个流程存在着......
针对互联网时代面临的通过人工对海量新闻进行分类较为困难的问题,本文通过贝叶斯、RidgeClassifier和fastText这三种分类器进行新......
小波阈值去噪作为图像降噪领域的一项重要技术一直受到广泛应用.在贝叶斯阈值的基础上提出一种改进的贝叶斯阈值去噪算法,该阈值是......
研究目的:本研究旨在通过贝叶斯网络荟萃分析探讨不同内分泌治疗（endocrine therapy,ET）药物对特殊女性群体乳腺恶性肿瘤的预防作用......
在城市地下管线的建设过程中,由于历史发展等原因尚未形成统一的地下管线管理系统,其布局和规划较为复杂,因此需提前获知地下结构......
针对工业过程数据的多模态、非高斯分布问题,提出一种基于贝叶斯独立元分析(ICA)的故障检测算法。该方法将贝叶斯估计与ICA算法相......
