【摘 要】
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基于经典的空间谱估计子空间分解算法MUSIC,得到信号的协方差矩阵,从其对角元素得到信号的功率信息,进而对目标方位和功率进行反演.同时针对一维最小冗余阵列,通过内插变换法,转换为等效均匀等距线阵,从而应用空间谱估计算法.利用一维线阵,通过仿真计算,验证了上述算法的可靠性,证明空间谱估计算法可以超越阵列孔径的分辨率.利用空间谱估计算法可以应用到探地雷达中进行目标方位和反射功率估计,基于信号以及噪声的
【机 构】
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中国电波传播研究所,山东青岛266107
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基于经典的空间谱估计子空间分解算法MUSIC,得到信号的协方差矩阵,从其对角元素得到信号的功率信息,进而对目标方位和功率进行反演.同时针对一维最小冗余阵列,通过内插变换法,转换为等效均匀等距线阵,从而应用空间谱估计算法.利用一维线阵,通过仿真计算,验证了上述算法的可靠性,证明空间谱估计算法可以超越阵列孔径的分辨率.利用空间谱估计算法可以应用到探地雷达中进行目标方位和反射功率估计,基于信号以及噪声的独立不相关特性,分辨率高,具有理论研究及应用价值.
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在分析电波雨衰对卫星系统设计影响的基础上,从理论模型法、基于实测数据半经验法、基于统计数值经验法三条思路出发,介绍了六种主流雨衰预测模型.充分比较各类模型优劣后,指出了雨衰测量数据与降雨特征数据对电波雨衰预测模型发展的决定性作用,并作出下一代雨衰预测技术必将与新型降雨观测和预报数据相结合的判断.
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