矩估计法相关论文
针对云南某铜矿地质条件复杂、矿体形态及产状差异明显的实际情况,为确定最优的采矿方法,提出了一种FAHP-CRITIC组合赋权优选法.首......
Fisher统计模型因建模能力强、实用性好,广泛应用于合成孔径雷达(SAR)图像地物杂波的统计建模中.准确估计Fisher模型参数是有效应......
会议
为探索土壤重金属污染调查最优网格尺度和布点优化方法,在中南地区某老工业园区附近农田进行了土壤采样分析,通过构建70 m×70 m、......
本篇文章主要是基于一个分层均匀和逆伽马模型在Stein损失函数下进行的贝叶斯估计。首先分析计算分层均匀和逆伽马模型分别在平方......
在无线通信中，莱斯因子是反映信道质量的重要参数，精确、高效地估计莱斯因子具有重要意义。针对莱斯信道模型，在介绍基于包络的矩......
对数距离路径损耗模型下采用参数估计方法能解决现实中的路径损耗问题。本文主要针对室内地下停车场无线信号的实测接收功率，分别运......
可靠性评定是可靠性技术发展的重要研究方向之一,小子样产品可靠性评定技术由于信息量少,一些成熟的统计学方法并不适用于小子样情......
随着现代社会经济的发展以及社会文化的进步，科技的发展同样为公交的发展带来了现代化的趋势，在科技日益发达的今天，公交智能化、信息......
双线性时间序列模型是一类非线性时间序列，因为双线性项的存在，使得研究问题很复杂。在对该模型的研究中，参数估计和检验是重要的研究......
为定量评价电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声的大小,实现对EMCCD图像噪声参数的准确估计,研究了EMCCD的噪声分布模型及其参数估计方法。......
针对距离判别分析研究边坡稳定性没有考虑指标权重因素,引入组合赋权法用于消除各指标权重不合理的影响。选取影响边坡稳定性的六......
提出了一种基于正态反高斯先验模型(NIG)的小波去噪算法.将小波系数建模为正态反高斯分布,利用矩估计法计算每个子带内的模型参数;......
混合Weibull分布作为一种普适性的概率分布函数，在可靠性工程应用中具有非常重要的作用。对分布参数的估计，一直作为研究混合Weibull......
针对描述弱阴影信道的L~N模型未对模型进行参数估计及实用性验证的问题,对该模型进行参数估计,最后验证模型的准确性和灵活性.首先......
为解决区域农业节水灌溉模式优选问题,根据矩估计法的基本原理建立了基于矩估计法的最优组合权重模型并赋予指标权重;运用TOPSIS模......
可靠性评定是可靠性技术发展的重要研究方向之一,小子样产品可靠性评定技术由于信息量少,一些成熟的统计学方法并不适用于小子样情......
管道输量和出站温度对凝管等管道流动风险具有重要影响，同时也是具有不确定性的两个重要运行参数，其概率分布模型是凝管概率分析所必......
针对海杂波K分布模型参数难以估计的特点，提出了一种自适应遗传求解算法。该算法利用相关熵作为适应度函数，按照自适应变异原则进行......
广义高斯分布(GGD)在信号处理和图像处理等领域都有着广泛的应用。GGD形状参数的估计通常采用极大似然法和矩估计法。用极大似然法......
全电压电网规划方案协调性评价指标主要包括可靠性、优质性、经济性和协调性指标。根据矩估计法的理论,将主观赋权法和客观赋权法......
为实现梯级水电站负荷调整方案优选目的,围绕适用于负荷调整的评价指标体系和评价模型开展研究.首先,从安全性和经济性两方面,提出......
主要研究汇率回报呈厚尾分布的外汇期权定价问题。本文利用t-分布能捕获汇率回报序列厚尾特征的优势，推导出基于t-分布外汇期权定价......
矩估计法是最古老的参数点估计方法之一,其思想方法（理论依据）学生都感到不好理解.在实践教学中,笔者主张采用“问题驱动教学法”,通......
高斯混合模型因为其广泛的应用性而被众多学者所研究。其中,高斯混合模型中参数估计更是研究的焦点。不少学者开发了一些比较有效......
为给锦州机场工程可靠度计算提供基本数据,对锦州机场航站楼地基进行了勘察.采用t检验准则对勘查数据进行检查和预处理,采用矩估计......
基于模糊数学和证据理论,提出了一种变压器套管状态评估模型。该模型以套管试验数据为基础并结合巡检项目,从定性与定量角度构建层......
描述了分子标记－数量性状基因座位（ＱＴＬ）之间重组率的矩估计法和最大似然估计法，两种方法都考虑ＱＴＬ基因型间数量性状方差的同质性和异质性，Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模......
根据重组近交系群休的遗传特性，由矩估计，获得了该类体中分子标记与数量性状座位间重组率估计、以及ＱＴＬ基因型数量表现的均值和方差估计......
互功率谱估计量谱估计领域里一个重霜分支。传统的互谱估计由于存在着谱估计方差大，谱分辨率低，谱窗泄漏及频率混叠等诸多弊病而极大......
近年来,随着生物学的迅猛发展,对生物数据的分析研究也吸引了越来越多统计学家的目光。在本文中,我们对生物数据中使用的一些统计......
现代经济活动中,影响金融活动的因素错综复杂。在金融市场中,投资者和金融机构面临着经济、货币政策以及国家政治体质变革等因素对......
从参数估计的精度和算法的复杂度出发,对P范分布参数的估计方法进行了改进。根据误差分布的实际情况,引入实数阶和对数矩估计方法,......
在多元线性回归模型参数估计中，采用普通最小二乘法，必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质，在违背基本假定的情况下，比如存......
