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针对钻井过程储集层伤害类型诊断涉及的因素繁多,往往是根据以往类似问题诊断的经验与结果来求解所面临的部下,本文利用基于实例推理和Agent的概念与技术,将钻井过程储集层伤害类型诊断实例构造为具有知识、目标和能力的智能实体,提出一个基于实例的多智能体储集层伤害类型诊断模型,并通过建立实例智能体之间的偏序关系进行问题的诊断,从而提高了推理系统的诊断性能.