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递归神经网络可以描述复杂的非线性时变动态系统。该文给出递归神经网络的模型及统一的数学描述后，给出了该网络的动态BP训算法，最后将该网络应用于选煤厂跳汰系统建模，实例表明，该网络具有较强的动态逼近能力。
递归神经网络在选煤厂跳汰系统建模中的应用研究
【摘 要】
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递归神经网络可以描述复杂的非线性时变动态系统。该文给出递归神经网络的模型及统一的数学描述后，给出了该网络的动态BP训算法，最后将该网络应用于选煤厂跳汰系统建模，实例表明
【机 构】
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中国矿业大学煤矿CIMS与机器人研究中心(徐州)
【出 处】
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第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
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2000年期
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