【摘 要】
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CT技术应用于临床医学的诊断具有里程碑意义.针对口腔锥形束CT图像重建速度慢的问题,研究了一种基于GPU加速的口腔锥形束CT图像重建的FDK算法.研究结果表明,基于CUDA架构下,采用GPU可以实现FDK算法,且算法执行速度有了显著提升,加速比达到了100倍以上,这为口腔锥形束CT图像重建过程的加速开辟了新的途径.
【机 构】
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重庆大学光电工程学院,重庆 400044
【出 处】
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2016全国射线数字成像与CT新技术研讨会
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CT技术应用于临床医学的诊断具有里程碑意义.针对口腔锥形束CT图像重建速度慢的问题,研究了一种基于GPU加速的口腔锥形束CT图像重建的FDK算法.研究结果表明,基于CUDA架构下,采用GPU可以实现FDK算法,且算法执行速度有了显著提升,加速比达到了100倍以上,这为口腔锥形束CT图像重建过程的加速开辟了新的途径.
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