【摘 要】
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随着电子商务的迅速发展,消费者在网络上发表的关于商品的评价变得越来越多。但对于潜在的消费者或者商家来说,完全阅读这些评论十分困难。本文针对这一问题，提出一种基于语义
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与工程系大连116024
【出 处】
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第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会
论文部分内容阅读
随着电子商务的迅速发展,消费者在网络上发表的关于商品的评价变得越来越多。但对于潜在的消费者或者商家来说,完全阅读这些评论十分困难。本文针对这一问题，提出一种基于语义理解和极性分析的商品评论挖掘算法。首先确定评论中消费者经常提及的商品特征,然后将所有评价特征的句子提取出来。最后利用词与词之间的依存关系,准确定位每一个观点词的极性位置,计算该观点词在句子中的极性以及整个评论句的极性。实验表明,与人工标识的结果相比,该算法具有一定的合理性和有效性。
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