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该文提出了一种新的回声抵消法－－分解模型Kalman回声抵消。采用分解模型对回声路径进行参数辨识，使得每次递推估计可以在较低的模型上进行，从而使计算机显著减少。同时，在估计误差和收验速度方面，这种分解算法保持了Kalman算法的优点。（本刊录）
分解模型Kalman回声抵消
【摘 要】
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该文提出了一种新的回声抵消法－－分解模型Kalman回声抵消。采用分解模型对回声路径进行参数辨识，使得每次递推估计可以在较低的模型上进行，从而使计算机显著减少。同时，在估计误差
【机 构】
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解放军南京通信工程学院
【出 处】
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全国数据通信学术会议
【发表日期】
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1986年期
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