【摘 要】
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本文对基于摄像头的人机交互技术进行了介绍.针对摄像头图像输入的滞后造成的模糊性以及不同光照条件下基于色彩空间的肤色检测方法阈值变化很大不具有自适应功能的缺点,在B-
【机 构】
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国防科技大学,计算机学院,湖南,410073
【出 处】
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全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议
论文部分内容阅读
本文对基于摄像头的人机交互技术进行了介绍.针对摄像头图像输入的滞后造成的模糊性以及不同光照条件下基于色彩空间的肤色检测方法阈值变化很大不具有自适应功能的缺点,在B-P神经网络模型的基础上,构造了一个基于模糊模式的神经网络肤色滤波器.该滤波器具有学习速度快、可适用于较广范围的光照条件等特点,可应用于复杂环境下的手势图像检测、人脸检测等.
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