切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
会议论文
InfinIBand 网络传输卸载技术分析与实现
InfinIBand 网络传输卸载技术分析与实现
来源 :2008年全国高性能计算机学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:candyhaiyu
【摘 要】
:
InfinIBand网络具有高带宽、低延时的特点,这主要得益于其传输卸载能力。本文从用户旁路核心访问以及数据零拷贝传输机制上对InfinIBand网络传输卸载技术进行了分析和实现,并通
【作 者】
:
彭龙根
胡伟
【机 构】
:
江南计算技术研究所 无锡 214083 knownature@163.com
【出 处】
:
2008年全国高性能计算机学术年会
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
InfinIBand
网络传输
卸载技术
消息处理过程
旁路核心
能力
传输机制
零拷贝
高带宽
低延时
演示
特点
数据
分析
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
InfinIBand网络具有高带宽、低延时的特点,这主要得益于其传输卸载能力。本文从用户旁路核心访问以及数据零拷贝传输机制上对InfinIBand网络传输卸载技术进行了分析和实现,并通过InfinIBand消息处理过程对这种传输卸载能力进行了演示和小结。
其他文献
一类新思路的指令缓存锁定算法
缓存已经被广泛用于填补高速的处理器和相对较慢的主存之间的鸿沟。然而,缓存本身的动态和自适应的特性使得它成了程序运行不可预知的源头。于是,缓存管理在实时系统的设计中显
会议
一种自适应路由网络的消息容错协议
随着并行计算机系统的发展,传输层容错的重要性越来越突出,现存的传输层容错协议都是要求确定性路由,且协议都很复杂,不利于硬件实现。本文给出了一种基于全局时钟同步及时间戳技
会议
自适应
路由网络
消息
容错协议
传输层
硬件实现
并行计算机系统
全局时钟同步
容错问题
操作
时间戳
确定性
单窗口
技术
RDMA
一种消息容错系统的测试策略
消息传输是实现并行计算的重要技术之一。在大规模并行系统中,消息传输的稳定性和可靠性是整机运行的重要保证。消息容错系统就是对消息传输中的错误进行有效处理,维持课题的正
会议
消息传输
容错系统
大规模并行系统
运行
有效融合
容错功能
并行计算
稳定性
可靠性
层次化
整机
课题
技术
分析
处理
测试
基于C的可重构编程环境研究
本文对基于C的可重构编程环境进行了研究。可重构计算着眼于使用高灵活性的计算结构进行高性能计算,它不但允许控制流的改变,还允许数据通路的改变。基于FPGA平台的软件编程环
会议
基于共享内存的机群服务检查点机制研究
本文针对既有基于稳定存储的机群服务检查点存在的系统成本高、恢复时间长的问题,提出了一种基于共享内存的机群服务检查点机制,设计了一套面向基于共享内存的检查点信息主-备
会议
林允儿:无法忘怀的美丽
她叫林允儿,她拥有高挑的身材,美丽的面庞和迷人的微笑,她是无数男艺人的绝对理想型,她是sone心中的女神。她的美是灵动的,她的荣耀是用无数汗水堆积的,轻轻走进属于林允儿的
期刊
明星制造
布兰妮
经典歌曲
理想型
少女时代
于林
娱乐圈
粉丝团
身材高挑
爱情剧
面向远程开发的高可用并行调试
为了解决传统调试器的弊端,本文提出了一种HPC上的面向远程开发的并行调试设计,着重讨论了其的高可用机制。
会议
远程开发
高可用
试设计
调试器
讨论
机制
弊端
HPC
软件自适应性能优化技术与优化搜索过程评价指标研究
在自适应性能优化技术中,优化参数的搜索过程往往要花费较大的时间开销,但通常在搜索一定时间后,性能很难再得到显著的提高。为了有效的控制优化搜索过程,提高搜索效率,本文提出了
会议
软件
自适应性能
优化技术
优化搜索
过程评价指标
搜索过程
优化过程
优化参数
硬件平台
搜索效率
时间开销
控制优化
指标对
ATLAS
分析
动静结合的UPC 共享访问消息向量化
UPC可在共享内存或分布共享内存的机器上实现全局共享编程。远程共享访问的效率会直接影响分布共享内存机器上UPC程序的性能。本文提出并实现了一种动静结合的共享访问消息向
会议
动静结合
UPC
共享访问
消息
共享内存
直接影响
访问效率
量化算法
机器
共享编程
分布
程序
远程
性能
基于InfiniBand RDS 协议的集群数据库 高速互连应用研究
近年来,大型数据库系统处理的数据正在成几何倍数增长,海量数据集中存储的需求已达到上百TB的量级,需要构造大规模节点数的集群数据库系统以提高事务处理能力。本文在Oracle RAC
会议
与本文相关的学术论文