【摘 要】
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目的建立食源性疾病发病的SARIMA模型并对验证集进行预测方法本研究使用R软件对重庆市南岸区2016年1月至2020年6月食源性疾病罹患率进行SARIMA模型拟合。结果该食源性疾病的流行高峰在夏秋季节（6月、7月、9月、10月和11月）,其最佳预测模型为SARIMA（0,1,1）（1,1,0）,且该模型在预测2020年6月至2020年12月的发病数上取得较好的效果。结论 SARIMA模型在预测重庆
【出 处】
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重庆市预防医学会第四届四次理事会暨学术年会论文集
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目的建立食源性疾病发病的SARIMA模型并对验证集进行预测方法本研究使用R软件对重庆市南岸区2016年1月至2020年6月食源性疾病罹患率进行SARIMA模型拟合。结果该食源性疾病的流行高峰在夏秋季节（6月、7月、9月、10月和11月）,其最佳预测模型为SARIMA（0,1,1）（1,1,0）,且该模型在预测2020年6月至2020年12月的发病数上取得较好的效果。结论 SARIMA模型在预测重庆市地区食源性疾病的发病和流行趋势上有一定的效果,并能对未来的罹患率进行估计,可以为今后的食源性疾病的防控工作提供参考。
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