SARIMA相关论文
在集约化网络的建设背景下，如何实现自动化、智能化、保体验的基站能耗管理，成为当前运营商的运营管理痛点。创新地提出一种全智能检......
目的建立食源性疾病发病的SARIMA模型并对验证集进行预测方法本研究使用R软件对重庆市南岸区2016年1月至2020年6月食源性疾病罹患......
血液供应和需求在诸多因素的共同影响下，具有显著的不确定性，是实施有效的血液供应链管理所面临的巨大挑战。而建立科学有效的血液供......
目的:构建急性出血性结膜炎（AHC）发病季节差分自回归移动平均（SARIMA）模型与改进SARIMA-广义回归神经网络（GRNN）组合模型。方法:收集2013......
随着经济社会和科学技术的不断进步,企业之间的竞争早已由产品竞争转为服务竞争。呼叫中心作为企业直接为客户提供服务的窗口,其重......
为提升鄱阳湖富营养化评估与预测适应性，选择湖区代表性点位2012—2020年的逐月监测作为模型样本训练时间。模型自变量选择水体主要......
针对单一模型无法深入挖掘交通流复杂的线性和非线性特征方面的局限性以及神经网络模型在训练时收敛速度缓慢等问题，提出了一种基于......
近年来,随着城市化进程的快速推进,我国城市居民人口不断增长,居民用水量需求日益攀升,然而水资源短缺与水环境污染问题依旧严峻,......
手足口病是一种由不同病毒引起的传染病,发病者多为5岁以下的婴儿和儿童,疾病传染性强、传播途径复杂、流行强度大、传播快,因此防......
为了响应国家建设智慧城市的号召,提高智能公交系统的数字化信息化水平,优化交通出行方式、推进绿色出行改革、解决交通拥堵问题,......
随着我国经济的飞速增长,人们的生活已达到小康水平,与此同时,青少年的身体健康状况也引起了人们的广泛关注。另外,二胎政策的开放......
目的 采用其他感染性腹泻月发病数构建动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)模型,并与传统预测模型——季节乘积差分自......
目的 探讨SARIMA-GRNN组合模型和SARIMA模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用,并对他们的预测效果进行比较.方法 选取2004-2016年......
目的探讨SARIMA-RBF组合模型在手足口病发病率拟合及预测中的应用效果。方法利用全国2009年1月至2015年6月手足口病逐月发病率建立......
本文基于TEI@I方法论,使用集成经济计量模型、文本挖掘和机器学习的分析框架,构建中国保险业保费收入的预测模型.该模型首先运用季......
目的探讨应用Hockey Stick回归和时间序列分析中的SARI MA模型进行细菌性痢疾疫情预测的可行性。方法收集辽宁省葫芦岛市1990-2006......
目的:探讨应用时间序列SAR IM A模型进行肾综合征出血热发病率预测的可行性.方法:首先利用余弦函数模型分析肾综合征出血热季节性......
目的评价BPNN神经网络模型和季节性差分自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)在乙类传......
目的研究季节性自回归分数差分移动平均(SARFIMA)模型预测肾综合征出血热(HFRS)发病率的效果,并与SARIMA模型进行比较。方法收集山......
模糊神经网络和SARIMA模型分别对非线性和线性时间序列有很好的预测能力，但在实际应用中大多数序列并非稳定、单纯线性或非线性的。......
中国企业员工流动受到中国商品生产季节性、劳动力市场供给周期性、员工身份两栖化等多种因素的影响,其数据呈现出季节性、非线性......
摘 要：空气质量指数（AQI）在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期，又具有多种因素影响的不确定性，为了提高AQI的......
旅游预测的计量经济学模型是国外研究较多的一个方向，在国内方兴未艾。由于旅游业各种统计数据较难获得，以及旅游业的复杂性，旅游需求......
针对战时非平稳、非线性环境下预测难题,利用季节性差分自回归移动平均模型（SARIMA）和支持向量机模型（SVM）分别对线性和非线性时间序列......
目的探索数学模型对医院门急诊就诊人次的预测效果,以期得到最佳的预测模型,更好的提升门急诊资源配置效能。方法收集天津市某三级......
手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)是一种急性传染病,主要由肠道病毒引起,是威胁我国儿童健康的一项重要公共卫生问题。......
学位
时间序列分析,就是研究时间序列在演变过程中存在的统计规律的方法,研究问题包括:长期变动趋势、季节性变动规律、周期变动规律,以......
目的了解出血性脑卒中（HS）发病的日分布规律，构建时序预测模型，为HS的一级预防提供参考。方法人选3个研究单位2017年6月1至30日诊治的8......
采用季节周期SARIMA模型预报横山水文站2008年1月至12月蒸发量。根据AIC准则优选模型阶数,采用非线性最小二乘法估计模型参数,残差......
文章以北京大学第三医院能耗监管系统为例,选取部分时段的观测数据,使用时间序列方法建立数学模型,对存在周期性及趋势性特征的电......
目的:本研究旨在对2008-2018年吉林省15个贫困县的法定报告传染病的发病情况进行描述及流行趋势研究,分析其不同年份地区人群传染......
目的:了解长春市2009-2018年麻疹、风疹、病例时间、地区、人群的流行病学特征;建立SARIMA模型,BP神经网络模型分别对2018年长春市......
近年来,020(线上到线下)外卖行业迅速发展,依靠大量投钱推广的时代已然过去,一些问题逐渐显露。当前行业中存在着用户满意度低、物......
摘 要：本文尝试构建一个储蓄投资意愿指数，用以反映居民是倾向于储蓄投资或是倾向于消费的意愿程度。通过分析其时间序列发现，储蓄投......
近年辽阳旱涝频发,降水特征研究对于防汛、减灾、水资源保护等具有指导意义。采用统计学方法、倾向估计、滑动平均、模比系数差积......
研究SARIMA模型在城市机动车普通号牌尾号限行取消后号牌增量预测中的应用价值。通过收集贵阳市2011年7月至2018年7月专段号牌和普......
为提高CPI建模精度,本文使用SARIMA、SARIMA-LSTM、LSTM三个模型对河南省月度CPI进行建模预测。研究发现SARIMA-LSTM模型效果最优,......
随着我国大规模的基础设施建设以及“一带一路”等方针战略的实施,中国工程机械行业取得了长足的进步。但在飞速发展的背后我国工......
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文章基于贵州省1998—2015年固定资产投资季度数据,分别采用SARIMA模型和X-12-ARIMA季节调整方法对贵州省2016年固定资产投资季度......
水是地球上最为重要的物质之一,人类文明的发展史也是人类对水资源的适应、利用和改造史。虽然地球上的水资源十分丰富,但是可供人......
基于Holt—Winters模型、X12-ARIMA模型和SARIMA模型，利用Eviews软件对湖州市小吴兴区从2011年第一季度到2016年第四季度GDP数据进......
智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是随着社会和交通的进步而发展起来的交通管理体系,其思想为将交通中所涉及......
通过测试选取合适的时间序列长度,分析地磁指数,排除磁暴与地磁活动的影响,针对电离层TEC值的周期性变化及其随纬度的不均匀分布规......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目的比较季节性求和自回归移动平均(SARIMA)模型及残差自回归模型在甲肝发病率预测中的应用效果。方法根据四川省2004年1月~2009年......
