【摘 要】
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目的 探讨限制性三次样条和分数多项式在自变量和应变量非线性相关时的应用比较.方法 用R语言3.3.0软件，模拟生成5组自变量与应变量非线性相关的数据，分别用限制性三次样条和分数多项式结合logistics回归拟合自变量和应变量之间的非线性关系.模拟的数据包含一个连续型变量、一个分类变量，和一个二分类因变量的数据.通过AIC值比较限制性三次样条和分数多项式的分析效果.结果 限制性三次样条和分数多项式
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目的 探讨限制性三次样条和分数多项式在自变量和应变量非线性相关时的应用比较.方法 用R语言3.3.0软件，模拟生成5组自变量与应变量非线性相关的数据，分别用限制性三次样条和分数多项式结合logistics回归拟合自变量和应变量之间的非线性关系.模拟的数据包含一个连续型变量、一个分类变量，和一个二分类因变量的数据.通过AIC值比较限制性三次样条和分数多项式的分析效果.结果 限制性三次样条和分数多项式结合logistic回归模型拟合效果与logistic回归比较大多数情况下有明显优势，限制性三次样条在处理多个拐点的数据时有明显优势，而分数多项式对于应变量发生概率很低的情况仍然能保持较好的拟合效果.结论 限制性三次样条和分数多项式在非线性影响因素分析，特别是剂量效应分析中有比较好的应用前景，且分别在处理不同数据类型时有不同的优势.
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